处理R中曲线拟合的加权数据

Question

嗨......关于将加权数据输入到R中我有一个非常基本的问题。目前我必须处理数据（主要用于曲线拟合），类似于以下内容：

    > head(mydata, 10)
       v        sf
    1  0.3003434  3.933106
    2  0.3027852  5.947432
    3  0.3052270  9.832596
    4  0.3076688 12.927439
    5  0.3101106 14.197519
    6  0.3125525 13.572904
    7  0.3149943 11.691078
    8  0.3174361  9.543095
    9  0.3198779  8.048558
    10 0.3223197  7.660252

第一列是数据（增加和等距），而第二列给出频率（权重），目前这些权重不加一，但我可以很容易地解决这个问题。

现在，我搜索了R中的加权数据，我发现最接近的是使用调查包和svydesign（）命令，但它真的那么难吗？

我为解决缺乏知识所做的工作，以及让我在Kolmogorov_Smirnov测试中遇到麻烦（详情如下），如下：

    > y <- with(mydata, c(rep(v, times=floor(10*sf))))

将与相应的重量成比例地重复第一列的元素（乘以10以得到整数）。但现在的问题是，当我进行Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验时，我得到一个警告，即由于数据有关联，因此无法计算p值。

问题是：如何以曲线拟合的目的输入和处理原始形式的数据（即作为频率或概率表）？感谢。