Question

我每小时都有一个从2012-05-15-0700到2013-05-17-1800的活动快照。如何在此数据上创建时间序列并对其执行HoltWinters？

我尝试了以下

EventData<-ts(Eventmatrix$X20030,start=c(2012,5,15),frequency=8000) 
HoltWinters(EventData)

但我在分解时遇到错误（ts（x [1L：wind]，start = start（x），frequency = f），季节性）：时间序列没有或少于2个句点

我应该从频率中得到什么价值？

Answer 1

我认为您应该考虑使用包ets中的forecast来执行指数平滑。阅读this post以对HoltWinters和ets进行比较。

require(xts)
require(forecast)

time_index <- seq(from = as.POSIXct("2012-05-15 07:00"), 
                  to = as.POSIXct("2012-05-17 18:00"), by = "hour")
set.seed(1)
value <- rnorm(n = length(time_index))

eventdata <- xts(value, order.by = time_index)
ets(eventdata)

现在，如果您想了解ets语法的更多信息，请查看此函数的帮助以及Rob Hyndman的在线书籍（Chap 7 section 6）

Answer 2

请查看以下可能回答问题的帖子：

Decompose xts hourly time series

它解释了如何使用POSIXct对象创建xts对象。此xts对象可以手动设置其频率属性，然后您可能可以使用HoltWinters

如何为每小时数据创建R时间序列

2 个答案: