Question

合并和绘制2个（或更多）时间戳数据的最佳方法是什么，以便绘图包含已知数据之间的间隙？

例如，我有一个时间和心率值为星期一的单元格，另一个为星期五。我想绘制从星期一到星期五的所有数据，其中包括从星期二到星期四没有记录的空白？

到目前为止，如果我合并数据

data = [mon;fri]

% get the time serial numbers
dateInd = 1;
dateString = data(dateIndex);
dateFormat = 'dd/mm/yyyy HH:MM:SS';
tNum = datenum(dateString{1},dateFormat);
t = linspace(tNum(1),tNum(end),length(tNum));
% get heart rates,
HRIndex = 2;
HR = data(HRIndex);

和情节

plot(t,HR)
datetick('x','ddd');

我显然将星期一和星期五的数据合并为一个2天的情节。但我希望有一个5天的情节，数据仅在星期一和星期五显示。实现这一目标的最佳方法是什么？

我希望这是有道理的，

非常感谢，

乔恩

Answer 1

为了达到这样的效果，我通常使用NaN来填充缺失数据，例如：

x = linspace(0,2*pi,100);
y = sin(x);
y(20:30) = NaN; % there will be a gap from point#20 to point#30
plot(x,y);

原因是MatLab不绘制x或y数据为NaN s的绘图点。在您的情况下，您可以为时间数据添加缺失的时间点（具有核心缺口），并将NaN添加到相应的Y值。

顺便说一下，为什么不绘制两个单独的图，第二个图的X数据正确移位？

修改

案例1：您的x数据是相对于一天开始的时间（0-24区间）。如果直接绘制它们，它们将重叠。您必须手动添加一些偏移量，如下所示：

% generate test data x1 = linspace(0,1,25); % 25 points per first day y1 = rand(25,1); x2 = linspace(0,1,25); % 25 points per second day y2 = rand(25,1); % plot them as two separate plots % so line style, color, markers may be set separately XOffset = 3; figure; plot(x1,y1,'*k-', x2+XOffset,y2,'*r-'); % plot them as single separate plot % so line style, color, markers are the same figure; plot([x1(:); NaN; x2(:)+XOffset],[y1(:); NaN; y2(:)],'*k-'); % One NaN is enough to insert a gap.

案例2：您的x数据包含完整时间信息，包括日期（例如MatLab的序列日期编号，请参阅now函数的帮助）。然后只绘制它们，它们将自动偏移。

% generate test data XOffset = 3; x1 = linspace(0,1,25); % 25 points per first day y1 = rand(25,1); x2 = linspace(0,1,25)+XOffset; % 25 points per second day, with offset y2 = rand(25,1); % plot them as two separate plots % so line style, color, markers may be set separately figure; plot(x1,y1,'*k-', x2,y2,'*r-'); % plot them as single separate plot % so line style, color, markers are the same figure; plot([x1(:); NaN; x2(:)],[y1(:); NaN; y2(:)],'*k-'); % One NaN is enough to insert a gap.

也代替

plot(x1,y1,'*k-', x2,y2,'*r-');

你可能会这样做（图的数量不受限制）：

hold on; plot(x1,y1,'*k-'); plot(x2,y2,'*r-'); hold off;

合并两个（或更多）时间戳数据和显示间隙的图表

1 个答案: