Question

我想比较数据帧的两行以确定身份。我认为same（）函数适用于此任务，但它不能按预期工作。这是一个最小的例子：

x=factor(c("x","x"),levels=c("x","y"))
y=factor(c("y","y"),levels=c("x","y"))
df=data.frame(x,y)
df
  x y
1 x y
2 x y

identical(df[1,],df[2,])
[1] FALSE
> df[1,]==df[2,]
     x    y

1 TRUE TRUE

有人可以解释为什么same（）返回FALSE吗？

谢谢，托马斯

Answer 1

identical(df[1,],df[2,])
#[1] FALSE
all.equal(df[1,],df[2,])
#[1] "Attributes: < Component 2: Mean relative difference: 1 >"

all.equal(df[1,],df[2,],check.attributes = FALSE)
#[1] TRUE

anyDuplicated(df[1:2,])>0
#[1] TRUE

Answer 2

尝试此功能

all.equal(df[1,],df[2,])
[1] "Attributes: < Component 2: Mean relative difference: 1 >"

（通常比较因素可能会产生“意外”结果......）在这种情况下，identity尝试匹配所有内容，找到不同的row.names，您可以从dput看到：

> dput(df[1,])
structure(list(x = structure(1L, .Label = c("x", "y"), class = "factor"), 
    y = structure(2L, .Label = c("x", "y"), class = "factor")), .Names = c("x", 
"y"), row.names = 1L, class = "data.frame")
> dput(df[2,])
structure(list(x = structure(1L, .Label = c("x", "y"), class = "factor"), 
    y = structure(2L, .Label = c("x", "y"), class = "factor")), .Names = c("x", 
"y"), row.names = 2L, class = "data.frame")

在此示例中，一个简单的==可以工作：

> df[1,]==df[2,]
     x    y
1 TRUE TRUE

r数据帧中行的标识

2 个答案: