目前，我公司的研发部门正在开发一款iOS应用程序，可以使用移动设备的相机识别信用卡号和有效期。我们已经成功完成了大部分项目，现在正在将卡号数字分成不同的块进行进一步识别。阅读更多内容以查找详细信息：http://rnd.azoft.com/optical-recognition-ios-application/ 如果您已经完成了类似的任务，我们将非常感谢您分享您的方法和您收到的结果。
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我所知道的所有信用卡都使用Luhn方案，类似于校验和，因此您应该使用它来验证数字。最关键的数字在左侧，因为它们对品牌进行编码，然后通知您长度。也就是说，有些例外情况会使绝对假设变得困难。 Luhn代码将是你最好的朋友。
有一个iOS Credit Card Entry project，其代码中包含Luhn代码和品牌标识，应该会有所帮助。
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1）图像质量判断，只将质量好的图像发送到下一阶段。质量差的图像会给你不正确的结果。这将是一个非常糟糕的智能手机用户体验。许多智能手机的相机具有自动对焦功能，您只能在相机完成自动对焦时使用图像。
2）卡检测。检测整张卡。这个阶段非常重要，许多算法都失败了。您可以通过形态学操作员或其他图像操作员检测卡片。但这款运营商在智能手机上的速度有点慢。或者您可以训练级联分类器进行卡检测。这种检测比最后一种方法更快。但是处理普通卡非常困难，我的意思是，这种方法只能检测一种卡。
3）提取字符区域，很容易获得字符区域，因为数字位于指定卡片的固定位置。
4）字符分割，使用垂直投影做分割，可以获得每个人的数字图像
5）字符识别。在每个数字图像中查找连接的组件，裁剪图像以便仅包含连接的组件。将裁剪的图像发送到信号数字分类器。我试过tesseact，结果不是很糟糕。也许你可以使用其他伟大的数字分类器。
6）数字验证。有些卡号有验证规则。你可以利用它。