我发现了一个很好的数学问题,但我仍然无法解决它,我试图找到一个使用谷歌的解决方案,并发现它可以使用二进制索引树数据结构解决,但解决方案对我来说并不清楚
这里的问题叫做Finding Magic Triplets,它可以在Uva在线评判中找到:
(a + b ^ 2)mod k = c ^ 3 mod k,其中a< = b< = c< = a,b,c< = n。
给定n和k(1 <= n,k <= 10 ^ 5),对于已知的n和k值存在多少不同的魔术三元组。如果三个值中的任何一个在三个三元组中不相同,则三元组与另一个三元组不同。这里是我找到的解决方案:
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef long long int64;
const int MAX_K = (int)(1e5);
int N, K;
struct BinaryIndexedTree{
typedef int64 bit_t;
static const int MAX_BIT = 3*MAX_K + 1;
bit_t data[MAX_BIT+1];
int SIZE;
void init(int size){
memset(data, 0, sizeof(data));
SIZE = size;
}
bit_t sum(int n){
bit_t ret = 0;
for(;n;n-=n&-n){
ret += data[n];
}
return ret;
}
bit_t sum(int from, int to){
return sum(to)-sum(from);
}
void add(int n, bit_t x){
for(n++;n<=SIZE;n+=n&-n){
data[n]+=x;
}
}
};
BinaryIndexedTree bitree;
void init(){
scanf("%d%d", &N, &K);
}
int64 solve(){
bitree.init(2*K+1);
int64 ans = 0;
for(int64 i=N; i>=1; i--){
int64 b = i * i % K, c = i * i * i % K;
bitree.add(c, 1);
bitree.add(c+K, 1);
bitree.add(c+2*K, 1);
int64 len = i;
if(len >= K){
ans += (len / K) * bitree.sum(K);
len %= K;
}
if(len > 0){
ans += bitree.sum(b + 1, b + len + 1);
}
}
return ans;
}
int main(){
int T;
scanf("%d", &T);
for(int i=0; i<T; i++){
init();
printf("Case %d: %lld\n", i+1, solve());
}
return 0;
}
答案 0 :(得分:1)
你决定使用BIT吗?我原以为普通阵列会这么做。我将首先创建三个大小为k的数组,其中arrayA [i] = a范围内的值的数量等于i mod k,arrayB [i] = b的值的数量,其中b ^ 2 = i mod k和arrayC [i] = c的值的数量,其中c ^ 3 = i mod k。 N和k都是&lt; = 10 ^ 5所以你可以依次考虑a的每个值,b又依次考虑c和c,但如果k远小于n,你可以更聪明,因为它会是某种fiddly fence-post计数表达式,允许你计算出0..n范围内有多少数字等于每个i的i mod k。
给定这三个数组然后考虑每个可能的数字对i,j,其中0 <= i,j <1。 k并确定存在具有那些值mod k的arrayA [i] * arrayB [j]对。在arrayAB [i + j mod k]中对它们求和,以找到你可以选择a + b ^ 2 mod k = x for 0&lt; = x&lt; ķ。现在你有两个数组arrayAB和arrayC,其中arrayAB [i] * arrayC [i]是找到一个三元组的方式的数量,其中a + b ^ 2 = c ^ 3] = i,所以求全于0&lt; =我&lt; k得到你的答案。