Question

如何创建一个空数组，然后我可以hstack使用另一个数组填充值？

例如在Matlab中，我可以执行以下操作：

a = [];
b = [10 20];
a = [a b];

并且会得到

a = 

      10    20

我正在寻找类似numpy的东西。我试过了

a = np.array([]);
b = np.array([10, 20]);
a = np.hstack((a, b)); # should be equal to `b`

但是这给了

ValueError：除了连接轴之外的所有输入数组维度必须完全匹配

Answer 1

您可以resize a的维度与b的{{3}}相匹配，并填写缺失的值。这会更改a的大小并使用默认值填充np.floats这是0.0

a = np.array([])
b = np.array([10, 20])
a.resize(b.shape)

np.hstack((a, b))

Answer 2

将np.array([])与hstack一起使用对我有用。

In [11]: a = array([], dtype=int)

In [12]: b = array([10, 20])

In [13]: c = array([30, 40])

In [14]: a = hstack((a,b))

In [15]: a
Out[15]: array([10, 20])

In [16]: a = hstack((a,c))

In [17]: a
Out[17]: array([10, 20, 30, 40])

对于vstack，初始a的形状需要进行一些调整以使其具有形状（0,2）：

In [22]: a = array([], dtype=int).reshape(-1,2)

In [23]: a
Out[23]: array([], shape=(0, 2), dtype=int64)

In [24]: b
Out[24]: array([10, 20])

In [25]: c
Out[25]: array([30, 40])

In [26]: a = vstack((a,b))

In [27]: a
Out[27]: array([[10, 20]])

In [28]: a = vstack((a,c))

In [29]: a
Out[29]: 
array([[10, 20],
       [30, 40]])

请注意，我在创建dtype=int的初始值时使用了a。如果没有这个，它会使用float的默认dtype，然后当a被hstack编辑或vstack编辑为b时，结果会被上传到浮点数

`numpy.hstack`的标识元素

2 个答案: