Question

我在R中运行了以下内容，并为matrix()和as.matrix()收到了相同的输出，现在我不确定它们之间有什么区别：

> a=c(1,2,3,4)
> a
[1] 1 2 3 4
> matrix(a)
     [,1]
[1,]    1
[2,]    2
[3,]    3
[4,]    4
> as.matrix(a)
     [,1]
[1,]    1
[2,]    2
[3,]    3
[4,]    4

Answer 1

matrix需要data和其他参数nrow和ncol。

?matrix
 If one of ‘nrow’ or ‘ncol’ is not given, an attempt is made to
 infer it from the length of ‘data’ and the other parameter.  If
 neither is given, a one-column matrix is returned.

as.matrix是一种针对不同类型具有不同行为的方法，但主要是从n * m输入返回n * m矩阵。

?as.matrix
 ‘as.matrix’ is a generic function.  The method for data frames
 will return a character matrix if there is only atomic columns and
 any non-(numeric/logical/complex) column, applying ‘as.vector’ to
 factors and ‘format’ to other non-character columns.  Otherwise,
 the usual coercion hierarchy (logical < integer < double <
 complex) will be used, e.g., all-logical data frames will be
 coerced to a logical matrix, mixed logical-integer will give a
 integer matrix, etc.

它们之间的区别主要来自输入的形状，matrix并不关心形状，as.matrix会做并保持它（尽管细节取决于实际的方法对于输入，在您的情况下，无量纲向量对应于单个列矩阵。）如果输入是原始，逻辑，整数，数字，字符或复杂等，则无关紧要。

Answer 2

matrix 从第一个参数构造矩阵，具有给定数量的行和列。如果提供的对象不够大，无法满足所需的输出，matrix将回收其元素：例如，matrix(1:2), nrow=3, ncol=4)。相反，如果对象太大，那么剩余元素将被删除：例如，matrix(1:20, nrow=3, ncol=4)。

as.matrix 将的第一个参数转换为矩阵，其尺寸将从输入中推断出来。

Answer 3

矩阵根据给定的值集创建矩阵。 as.matrix试图将其参数转换为矩阵。

此外，matrix()努力使逻辑矩阵保持逻辑，即确定特殊结构矩阵，如对称矩阵，三角矩阵或对角矩阵。

as.matrix是一个通用函数。如果只有原子列和任何非（数字/逻辑/复杂）列，将as.vector应用于因子并格式化为其他非字符列，则数据帧的方法将返回字符矩阵。否则，将使用通常的强制层次结构(logical < integer < double < complex)，例如，全逻辑数据帧将被强制转换为逻辑矩阵，混合逻辑整数将给出整数矩阵等。

as.matrix调用as.vector(x)的默认方法，例如强迫角色向量的因素。

r中的matrix（）和as.matrix（）有什么区别？

3 个答案: