我正在开发一个应用程序，它将解析，处理和格式化大量数据块（恒星位置和亮度数据）。一夜的数据可以有十几个文件，每个文件由几百行组成。我有两种存储和访问原始数据的选项：数据库（MySQL）或JSON文件。这一切都在本地环境中，因此带宽和请求时间几乎可以忽略不计 - 但我不知道哪个选项可以说哪个是最优的。
您，开明的SO社区，您是否可以分享您的明智选择？我真的不需要对数据进行分段，因此MySQL的关系功能没有实际意义 - 只是想知道一个是更快还是更轻量级。
（尽我所能躲避“哪个更好”的禁忌 - 如果我能改写或澄清，请告诉我！）
编辑：严重的是，匿名关闭投票没有帮助。我想学习如何更好地形成我的问题，以免浪费每个人的时间 - 告诉我能做些什么来改变它！
答案 0 :(得分：6)
如果您总是要保存并加载整个数据集，并且不需要执行复杂查询，那么JSON可能是更简单，更有效的方法。但如果你真的想确定，你应该对它们进行基准测试。
还有一些数据库的开销比MySQL少，例如SQLite。
答案 1 :(得分：3)
您是否会一直在加载和使用整个数据集，或者您只是真的想要它的一部分？
如果您想要数据库提供的内容，请使用数据库（mySql或Sqlite或其他），特别是在这种情况下，您可以查询数据集。 （安全性，标准化和标准化也很好吃。）
如果您不想要数据库提供的任何内容，并且想要将整个数据集加载到内存中，请使用原始文件（csv，xml，json）。