在python中给出一个像这样的数组:
a = [ 0, 1, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 14 ]
我想把它分成三个不均匀的小组,这样我最终得到这样的东西:
b = [0, 1, 3, 4]
c = [6, 7, 8]
d = [10, 14]
我想用5的倍数对数字进行分组。因此,0 - 4中的任何整数都会在第一个数组中结束,在第二个数组中结束5 - 9,依此类推。
答案 0 :(得分:3)
Itertools.groupby永远是答案!
这里我们将每个数字向下舍入到最接近的5,然后按相等的数字分组:
>>> for n, g in itertools.groupby(a, lambda x: round(x/5)*5):
print list(g)
[0, 1, 3, 4]
[6, 7, 8]
[10, 14]
答案 1 :(得分:0)
如果我们了解与我们合作的数字,我们可以或多或少地节省时间。我们也可以提出一个非常快速的内存效率非常低,但如果符合您的目的,请考虑一下:
#something to store our new lists in
range = 5 #you said bounds of 5, right?
s = [ [] ]
for number in a:
foundit = false
for list in s:
#deal with first number
if len( list ) == 0:
list.append( number )
else:
#if our number is within the same range as the other number, add it
if list[0] / range == number / range:
foundit = true
list.append( number )
if foundit == false:
s.append( [ number ] )
答案 2 :(得分:0)
既然我更了解你对群体的定义,我认为这个相对简单的答案不仅有效,而且应该非常快:
from collections import defaultdict
a = [0, 1, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 14]
chunk_size = 5
buckets = defaultdict(list)
for n in a:
buckets[n/chunk_size].append(n)
for bucket,values in sorted(buckets.iteritems()):
print '{}: {}'.format(bucket, values)
输出:
0: [0, 1, 3, 4]
1: [6, 7, 8]
2: [10, 14]