如何使用lambda函数更改pandas df中任意列的名称？

Question

有没有办法使用lambda更改pandas数据框中的某些列名，但不是全部？例如，假设此数据框具有名称为osx，centos，ubunto，windows的列。在此数据框中，我想用x附加的列名替换所有列名，因此在这种情况下，我可以通过以下方式重命名列名：

df.rename(columns=lambda x: x+'x')

但是，如果我想重命名除ubunto以外的所有列名，我该怎么办？所以我想要的是数据框，其名称为osxx，centosx，ubunto，windowsx。实际上，我的真实数据框有更多的列，所以我不喜欢使用通常的字典语法逐个写出来，而是希望在可行的情况下依靠lambda函数。

感谢。

Answer 1

ternary operator可能会实现您的目标：

os_list = ['osxx', 'centos', 'windowsx']    
df.rename(columns=lambda x: x+'x' if x in os_list else x)