我有这样的字典,
data={11L: [{'a': 2, 'b': 1},{'a': 2, 'b': 3}],
22L: [{'a': 3, 'b': 2},{'a': 2, 'b': 5},{'a': 4, 'b': 2},{'a': 1, 'b': 5}, {'a': 1, 'b': 0}],
33L: [{'a': 1, 'b': 2},{'a': 3, 'b': 5},{'a': 5, 'b': 2},{'a': 1, 'b': 3}, {'a': 1, 'b': 6},{'a':2,'b':0}],
44L: [{'a': 4, 'b': 2},{'a': 4, 'b': 5},{'a': 3, 'b': 1},{'a': 3, 'b': 3}, {'a': 2, 'b': 3},{'a':1,'b':2},{'a': 1, 'b': 0}]}
这里我将摆脱外键,并给出新的键值1,2,3等,我想得到如下所示的结果,
result={1:{'a':10,'b':7},2:{'a':11,'b':18},3:{'a':12,'b':5},4:{'a':5,'b':11},5:{'a':3,'b':9},6:{'a':3,'b':2},7:{'a':1,'b':0}}
我试过这样的事情,但我得到了所需的结果,
d = defaultdict(int)
for dct in data.values():
for k,v in dct.items():
d[k] += v
print dict(d)
我希望结果字典的键是动态的,就像在上面的数据字典中我们有44个最高的7个键值对,因此我们有7个键的结果字典等等
答案 0 :(得分:5)
您想在此处使用列表,并且您希望使用Counter()
个对象来使得求和更容易:
from collections import Counter
from itertools import izip_longest
for dcts in data.values():
for i, dct in enumerate(dcts):
if i >= len(result):
result.append(Counter(dct))
else:
result[i].update(dct)
结果:
>>> result
[Counter({'a': 10, 'b': 7}), Counter({'b': 18, 'a': 11}), Counter({'a': 12, 'b': 5}), Counter({'b': 11, 'a': 5}), Counter({'b': 9, 'a': 4}), Counter({'a': 3, 'b': 2}), Counter({'a': 1, 'b': 0})]
Counter()
个对象是dict
的子类,因此它们表现为字典。如果您之后 拥有dict
值,请添加以下行:
result = [dict(r) for r in result]
从埃里克那里获取灵感,你可以将上述内容转化为一个单行:
from collections import Counter
from itertools import izip_longest
result = [sum(map(Counter, col), Counter())
for col in izip_longest(*data.values(), fillvalue={})]
此版本与上面的循环略有不同,因为在求和时会从计数器中删除0的键。如果您想将'b': 0
保留在最后一个计数器中,请使用:
[reduce(lambda c, d: c.update(d) or c, col, Counter())
for col in izip_longest(*data.values(), fillvalue={})]
再次使用.update()
。
答案 1 :(得分:2)
izip_longest
允许您转置行:
from itertools import izip_longest
print [
{
'a': sum(cell['a'] for cell in column),
'b': sum(cell['b'] for cell in column)
}
for column in izip_longest(*data.values(), fillvalue={'a': 0, 'b': 0})
]
[{'a': 10, 'b': 7}, {'a': 11, 'b': 18}, {'a': 12, 'b': 5}, {'a': 5, 'b': 11}, {'a': 4, 'b': 9}, {'a': 3, 'b': 2}, {'a': 1, 'b': 0}]
或者将它与计数器结合起来:
print [
sum(Counter(cell) for cell in column, Counter())
for column in izip_longest(*data.values(), fillvalue={})
]
[Counter({'a': 10, 'b': 7}), Counter({'b': 18, 'a': 11}), Counter({'a': 12, 'b': 5}), Counter({'b': 11, 'a': 5}), Counter({'b': 9, 'a': 4}), Counter({'a': 3, 'b': 2}), Counter({'a': 1, 'b': 0})]
答案 2 :(得分:0)
首先在所有值(列表)中找到最长列表的长度:
max_length = 0
for key in data.keys():
if max_length < len(data[key]):
max_length = len(data[key])
在您的情况下,max_length = 7
。现在迭代如下:
result = {}
for i in range(max_length):
result[i+1] = {'a': 0, 'b': 0} # i + 1 since the result starts with key = 1
for key in data.keys():
if i < len(data[key]):
result[i+1]['a'] += data[key][i]['a']
result[i+1]['b'] += data[key][i]['b']
你应该得到:
print result
{1: {'a': 10, 'b': 7}, 2: {'a': 11, 'b': 18}, 3: {'a': 12, 'b': 5}, 4: {'a': 5, 'b': 11}, 5: {'a': 4, 'b': 9}, 6: {'a': 3, 'b': 2}, 7: {'a': 1, 'b': 0}}
修改:@ user2286041如果您希望将result
字词缩减为
reduced_result = {'a': [10, 11,12,5,4,3,1], 'b': [7, 18,5,11,9,2,0]}
然后您可以尝试以下代码:
reduced_result = {}
inner_keys = ['a', 'b']
for inner_key in inner_keys:
temp = []
for outer_key in result:
temp.append(result[outer_key][inner_key])
reduced_result[inner_key] = temp
除了明确指定它们之外,我不确定如何以更一般的方式获取inner_keys
。