Question

我有一组包含字符串和浮点数的列表，例如：

import numpy as num

NAMES  = num.array(['NAME_1', 'NAME_2', 'NAME_3'])
FLOATS = num.array([ 0.5    , 0.2     , 0.3     ])

DAT =  num.column_stack((NAMES, FLOATS))

我想将这两个列表堆叠在一起，并以列的形式将它们写入文本文件;因此，我想使用 numpy.savetxt （如果可能的话）来做这件事。

num.savetxt('test.txt', DAT, delimiter=" ")

当我这样做时，我收到以下错误：

>>> num.savetxt('test.txt', DAT, delimiter=" ") 
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/numpy-1.8.0.dev_9597b1f_20120920-py2.7-macosx-10.8-x86_64.egg/numpy/lib/npyio.py", line 1047, in savetxt
    fh.write(asbytes(format % tuple(row) + newline))
TypeError: float argument required, not numpy.string_

理想的输出文件如下所示：

NAME_1    0.5
NAME_2    0.2
NAME_3    0.3

如何将字符串和浮点数写入文本文件，可能避免使用csv（我想让其他人可读）？是否有其他方法可以执行此操作而不是使用 numpy.savetxt ？

Answer 1

您必须在fmt中指定数据的格式（savetxt），在本例中为字符串（%s）：

num.savetxt('test.txt', DAT, delimiter=" ", fmt="%s")

默认格式是float，这是它期望浮点而不是字符串的原因，并解释了错误消息。

Answer 2

当前接受的答案实际上并没有解决这个问题，该问题询问如何保存包含字符串和浮点数的列表。为了完整起见，我提供了一个完整的工作示例，该示例基于@joris comment中给出的链接进行了一些修改。

import numpy as np

names  = np.array(['NAME_1', 'NAME_2', 'NAME_3'])
floats = np.array([ 0.1234 ,  0.5678 ,  0.9123 ])

ab = np.zeros(names.size, dtype=[('var1', 'U6'), ('var2', float)])
ab['var1'] = names
ab['var2'] = floats

np.savetxt('test.txt', ab, fmt="%10s %10.3f")

更新：在创建'U6' dtype时，此示例也可以使用ab Unicode字符串structured array在Python 3中正常运行，而不是'S6'字节字符串。后一种dtype可以在Python 2.7中使用，但是会在Python 3中编写类似b'NAME_1'的字符串。

如何使用python numpy.savetxt将字符串和浮点数写入ASCII文件？

2 个答案: