Question

我不知道这里使用的最好的技术是什么，我知道PHP可以做类似的事情，但如果我错了，我会指出正确的方向。

我正在建立一个在线商店，我想要一种简单（自动）的方式来分类每件待售商品的颜色。

我在Stack上看过很多与此相关的帖子，这里有一些对有兴趣的人进行了很好的讨论：

这些都很好。但是，我的问题有点不同。所讨论的图像都在不同的彩色背景上，这些影响图像的“平均颜色”。我已经尝试将我的图像调整到1px以获得颜色平均值，但这不太有效。

Pants

Keys

Tie

正如您所看到的，对于图像＃1，平均颜色将比产品颜色更白;对于＃2和＃3来说，它会变得更加棕色。

任何人都可以想到我可以使用任何方法以自动方式使用PHP，Ruby，Python或类似方法获得正确的平均颜色吗？我的想法是从每张照片的中间（通常是相关产品所在的位置）中取一个部分并取其平均值。例如，在图像的中心获得一个30px x 30px的正方形并进行处理。

虽然这并不是绝对完美的，而且我对这种编程完全不熟悉 - 有没有更好的方法来确定前景色？

Answer 1

我建议你爆炸图像，给图像中心增加重量。

convert image_source.jpg -implode -32 image_destination.jpg

然后计算平均颜色（通过缩放到1x1）或从居中的框中选择平均值。

如果你需要更高的精度，你需要一个计算机视觉算法，将前景与背景分开;你可以看看OpenCV

Answer 2

这是一项非常艰巨的任务。

我的建议是你可以使用更多的输入一张图片只有背景（没有对象），一张带有对象。现在，如果您对减法进行阈值处理，则可以获得对象像素。（我只看那些在两张照片之间改变的人）使用这些像素，你可以采用直方图并选择最常见的像素。