我有三个系列。我需要按元素执行以下操作:
这是我到目前为止所做的事情:
numpy.if(numpy.less(s1,s2),numpy.arcsin(s3),numpy.arccos(s3))
不幸的是,如果不起作用,因为numpy.if
不存在。有没有办法克服这个问题?
答案 0 :(得分:5)
我认为您正在寻找numpy.where:
np.where(s1<s2, np.arcsin(s3), np.arccos(s3))
对于1D输入,
where(condition, [x, y])
相当于
[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)]
答案 1 :(得分:0)
where
的等价物(但无论如何都是numpy
)
import numpy as np
s1=[2,1,2,5,4,6]
s2=[1,2,4,5,7,8]
s3=[0.1,0.4,0.5,0.6,0.1,0.1]
res = [xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip([si1<si2
for si1,si2 in zip(s1,s2)], list(np.arcsin(s3)), list(np.arccos(s3)))]
如果您打印zip()
,则会获得此列表
>>>
[(False, 0.1001674211615598, 1.4706289056333368), (True, 0.41151684606748806, 1.1592794807274085), (True, 0.52359877559829893, 1.0471975511965979), (False, 0.64350110879328437, 0.9272952180016123), (True, 0.1001674211615598, 1.4706289056333368), (True, 0.1001674211615598, 1.4706289056333368)]
取第一项(False, 0.1001674211615598, 1.4706289056333368)
:2<1
确实是假的。因此,1.4706289056333368
中的res
作为第一个值。
结果是
>>> res
[1.4706289056333368, 0.41151684606748806, 0.52359877559829893,
0.9272952180016123, 0.1001674211615598, 0.1001674211615598]