过去几周我一直在努力在头部的X射线图像上实现vertabrae分割，我的研究让我陷入了死胡同。
完成此任务的最佳方法是什么？
我已经四处寻找，我最好的猜测是在Active Shape Model上实现的AAM（主动外观模型），但我找不到任何关于如何实现这一点的文献或源代码（在Matlab中接受），它已被带到我的关注结构张量我可以找到梯度上的主要方向，并从那个信息提取vertabrae的角落，但数学让我有点困惑。
如果任何团体有任何建议的文献或源代码（Java，C，C＃，Python ...... [除了matlab之外的任何东西]），我们将不胜感激。
答案 0 :(得分：0)
我将从OpenCV（http://opencv.org/）
开始OpenCV是在BSD许可下发布的，因此它们都是免费的 学术和商业用途。它具有C ++，C，Python和Java接口 并支持Windows，Linux，Mac OS，iOS和Android。 OpenCV是 专为提高计算效率而设计 实时应用程序。用优化的C / C ++编写，库可以 利用多核处理。通过了世界各地， OpenCV拥有超过47,000名用户社区和 估计下载量超过600万。用法范围从 互动艺术，地雷检查，网上拼接地图或 通过先进的机器人技术。
然而，您提到的领域是一个艰难的研究领域，并没有简单的解决方案。 OpenCV有数百个高质量的例程，甚至找到你的方式也需要一些时间。您使用的方法可能取决于图像的质量，类型，分辨率等。