仅高亮显示掌纹图像中的折痕（主线和皱纹）

Question

我使用墨水和纸张拍摄的掌纹图像如下所示（a）。我需要的是突出它的折痕，保留它们的宽度和方向，见图（b）。

我尝试使用具有不同阈值的Canny，Laplacian和Sobel算子等边缘检测器，但不能像（b）中那样提出清晰的折痕图。但是当使用上述边缘检测器时，所有黑线都被检测为边缘。我想要的只是突出图像的较粗白线（a）。我正在使用OpenCV 2.4.5。有人可以帮忙吗？谢谢。

Answer 1

这是我提出的方法：

cv::Mat im;    //Already loaded
cv::Mat grey;
cv::cvtColor(im, grey, CV_BGR2GRAY);

cv::Mat binary;
cv::threshold(grey, binary, 0, 255, cv::THRESH_OTSU);

//Create a mask of the hand region
cv::Mat mask;
cv::Mat kern = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(20,20));  //Large kernel to remove all interior detail
cv::morphologyEx(binary, mask, cv::MORPH_OPEN, kern);
cv::threshold(mask, mask, 128, 255, cv::THRESH_BINARY_INV);     //Invert colors

cv::imshow("", mask);

//Remove thin lines
cv::Mat blurred;
cv::GaussianBlur(grey, blurred, cv::Size(9,9), 0);  
cv::threshold(blurred, binary, 0, 255, cv::THRESH_OTSU);
cv::morphologyEx(binary, binary, cv::MORPH_OPEN, cv::noArray());

cv::Mat result;
binary.copyTo(result, mask);

结果如下：

掩码边缘有一些伪影，可以通过使用更复杂的掩蔽方法来解决。模糊和形态操作的内核大小显然可以针对不同的细节水平进行修改。

Answer 2

首先，您可以使用阈值将图像转换为二进制。

然后你可以应用一些形态操作，如侵蚀，这样可以过滤细线，openCV中有一个内置的方法用于此操作。

最后，您可以使用您提到的其中一个边缘检测器。