计算计算复杂度（Big-O）

Question

Algorithm 1. QUEUESTUFF(n)
Input: Integer n
1) Let Q = an empty Queue
2) For i = 1 to n
3) Q.Enqueue(i)
4) End For
5) For i = 1 to n-1
6) Let X = Q.Dequeue()
7) End For
8) Let X = Q.Dequeue()
Output: The contents of X

What is the computational complexity O(n) for algorithm QUEUESTUFF?

第一个For循环只是n，第二个嵌套的是n-1。那么这会使O（n）：

O（2n-1）只做（n + n） - 1

通过做（n * n） - 1

或者它是O（n ^ 2 - 1）

感谢您的帮助，我只想澄清一下。我的猜测是，因为我们有一个嵌套的For循环，我们必须n乘n-1，但我只是认为我可以通过得到别人的意见来更好地保证自己。

Answer 1

感谢Smoore得到了答案。由于循环不是嵌套的，因此Big-O将为O（2n-1）。

Answer 2

有两个独立的（非嵌套的）for循环。 n项被排队，然后n个项目出列，给出了入队或出队的复杂性O（n）倍的复杂性。如果队列操作复杂度为O（1），则过程的复杂度为O（n），但如果队列操作复杂度为O（ln n），则过程的复杂度为O（n ln n）。