报告/可视化可扩展性来自MPI代码......这将是最好的方法吗？

Question

作为我研究的一部分，我使用ScaLAPACK计算了不同带状系统的并行解决方案。我有兴趣报告实现的加速是矩阵的等级， r 及其带宽 b 的函数。

如何更好地实现这一目标？

这是我选择的两个值的Universe：

{10,000 25,000 50,000 75,000 100,000 500,000 1,000,000 5,000,000 10,000,000}

中的

r {2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024}

中的

b

我使用的群集共有64个核心，因此 p 位于{1, ..., 64}。

我计算了加速和效率， s 和 e ，作为 p ， r的函数和 b 。

我的目标是以某种方式显示基于 r 和 b 的加速效果。我在考虑创建（r，b）空间的某种表面投影。但是如何在一个值中恢复加速行为？

我的建议是使用达到的和理想的（线性）加速来计算Pearson相关系数，然而，这似乎不起作用，因为它没有考虑“加速甜点”的存在因较小的 r 值而出现。

任何提示？

提前致谢！

Answer 1

在考虑了这个问题之后，我决定报告，最佳实现的加速乘以Pearson线性相关系数。

这样的情节如下：

每个实例（r，b）实现的最佳加速比由“接近线性”的方式加权，Pearson线性相关系数包含的信息。由于前者是[-1,1]中定义的值，因此，对于远离线性的加速，我们将得到0，而当预期时，负值将显示减速。在附图中，我们可以看到并行求解器确实会对小带宽值产生适当的可扩展性，并且随着此值的增加会变得更糟。

如果你们有任何提示或任何更正，请告诉我们;）