Question

我似乎在我的python代码中做了很多事情（无论我是否应该是另一个话题）：

the_list = get_list_generator() 
#So `the_list` is a generator object right now

#Iterate the generator pulling the list into memory
the_list = list(the_list)

在进行算术作业时，我们有像这样的短序......

the_number += 1

那么，在使用函数进行赋值时，是否有某种方法可以实现相同的速记。我不知道是否有内置功能可以执行此操作，或者我是否需要定义自定义运算符（我从未这样做过），或者其他一些最终导致清洁代码的方法 （我保证我只会将它用于通用类型转换）。

#Maybe using a custom operator ?
the_list @= list()
#Same as above, `the_list` was a generator, but is a list after this line

修改::

我最初没有提到：这种情况最常发生在交互模式中（因此我希望减少所需的打字）。我将尝试索引迭代器gen_obj[3]，得到一个错误，然后必须强制转换它。

正如所建议的那样，这可能是最好的，但最终还不是我想要的。

the_list = list(get_list_generator())

Answer 1

否

增强分配仅适用于将运算符与分配相结合。 list(...)是函数调用，而不是运算符。您可以找到可能的扩充作业列表here

如果您想避免执行两项任务，只需立即致电list。

Answer 2

没有将迭代器转换为列表的语法快捷方式。因此，只需运行list(it)即可。

如果您只需要检查结果，请使用itertools模块中的 take（）配方：

def take(n, iterable):
    "Return first n items of the iterable as a list"
     return list(islice(iterable, n))

当底层迭代器计算冗长，无限或昂贵时，该配方工作得特别好。

Answer 3

也许你可以采用不同的方式：

如果你有一个你希望返回list的生成器函数，你可以装饰它。

def apply(after):
    import functools
    "Apply a function to the result of a function call."
    def decorator(func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*a, **k):
            return after(func(*a, **k))
        return wrapper
    return decorator

拥有此功能后，您可以这样使用它：

@apply(list)
def get_list_generator(n):
    yield n

l = get_list_generator(12)

用于* cast *的Python赋值速记

3 个答案: