在数据框中的特定位置添加新行

时间:2013-04-27 08:20:13

标签: r row add rbind

继承我的数据:

 > data
  Manufacturers       Models
1   Audi                RS5  
2   BMW                 M3  
3   Cadillac            CTS-V  
4   Lexus               ISF

我想在第四行添加1行,如下所示:

 > data
  Manufacturers       Models
1   Audi                RS5  
2   BMW                 M3  
3   Cadillac            CTS-V  
4   Benz                C63
5   Lexus               ISF

我试过像这样使用rbind():

 Benz = data.frame(Manufacturers = "Benz", Models = "C63")
 newdata = rbind(data,Benz)

但我无法添加到我想要的地方。 我很感激这个问题的任何帮助。非常感谢。

3 个答案:

答案 0 :(得分:6)

如果你不想要索引而是一次性的“快速修复”某些类似电子表格的外观,你可以诉诸

newData <- rbind( data[1:3,], Benz, data[ 4,] )

答案 1 :(得分:4)

如果订单是数据集的一个重要特征,那么您应该以安全的方式对其进行编码,例如,使用索引变量。我不会依赖rownames或data.frame行的顺序,因为有些操作不会保留它们。

data <- read.table(text="Manufacturers       Models
1   Audi                RS5  
2   BMW                 M3  
3   Cadillac            CTS-V  
4   Lexus               ISF",header=TRUE)

data$ind <- seq_len(nrow(data))
data <- rbind(data,data.frame(Manufacturers = "Benz", Models = "C63",ind=3.1))
data <- data[order(data$ind),]

#   Manufacturers Models ind
# 1          Audi    RS5 1.0
# 2           BMW     M3 2.0
# 3      Cadillac  CTS-V 3.0
# 5          Benz    C63 3.1
# 4         Lexus    ISF 4.0

答案 2 :(得分:0)

我使用@Sergio Mora答案来适应和解决问题。今天我看到了这个问题,我需要一个解决方案。

insert_row <- function(index, new_row, dat){
  if(is.matrix(dat) && ncol(dat) > 1){
    long <- NROW(dat)
    if(index == 1){
      new_data <- rbind(new_row, dat)  
    }
    else if(index == long){
      new_data <- rbind(dat, new_row)
    }
    else{
      new_data <- rbind(dat[1 : (index - 1), ], new_row, dat[index : long, ])
    }
    row.names(new_data) <- NULL
  }
  else if(ncol(dat) == 1 || is.vector(dat)){
    long <- length(dat)
    if(index == 1){
      new_data <- c(new_row, dat)  
    }
    else if(index == long){
      new_data <- c(dat, new_row)
    }
    else{
      new_data <- c(dat[1 : (index - 1)], new_row, dat[index : long])
    }
    row.names(new_data) <- NULL
  }
  return(new_data)
}