log10规模的细分注释在细分结束和开始时的工作方式不同？

Question

我在ggplot中发现了一个相当令人困惑的功能，同时尝试在log10规模上注释段。以下代码生成如下图：

library(ggplot2)
dat <- data.frame(x = x <- 1:1000, y = log(x)) 
ggplot(dat, aes(x = x, y = y)) +
geom_line(size = 2) + scale_x_log10() +
annotate("segment", x = 0, xend = log10(100), y = log(100), yend = log(100), linetype = 2) +
annotate("segment", x = log10(100), xend = log10(100), y = 0, yend = log(100), linetype = 2)

这就是我所追求的：

ggplot(dat, aes(x = x, y = y)) +
geom_line(size = 2) + scale_x_log10() +
annotate("segment", x = 0, xend = log10(100), y = log(100), yend = log(100), linetype = 2) +
annotate("segment", x = 100, xend = log10(100), y = 0, yend = log(100), linetype = 2)

换句话说，我必须在x轴上log10转换段的端点，但不是开头。这种行为是否有合理的解释？我理解aes() does the transformations ...但在这种情况下，x轴上的变换应该是均匀的（好吧，log10），对吗？

我正在努力：

R version 3.0.0 (2013-04-03)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
ggplot2_0.9.3.1 

Answer 1

发现这是scales()的错误（不仅适用于scale_x_log10()）与annotate()一起使用且提供了xend的值（xend scale_x_log10() 3}}作为W.Chang的问题）。在这种情况下，"rect"的转换仅在一个方向上进行 - 未取得log10的值，但计算功率。

annotate()可以正常运行，例如，xmin中使用xmax并提供ggplot(dat,aes(x,y))+geom_line()+ scale_x_log10()+ annotate("rect",xmin=100,xmax=1000,ymin=log(10),ymax=log(200)) ，geom_segment()值。

data=NULL

此问题的解决方法是将aes()与ggplot(dat, aes(x = x, y = y)) + geom_line(size = 2) + scale_x_log10() + geom_segment(data=NULL,aes(x = 100, xend = 100, y = 0, yend = log(100)), linetype = 2) 一起使用，并将所有其他值放在{{1}}内。

{{1}}