我有一个数字列表
l = [ 1 , 3, 5]
我想将它转换为numpy数组向量
import numpy as np
vec = np.asarray(l)
但vec的尺寸没有设定
vec.shape
Answer: (3,)
我知道我能做到
vec.shape = (vec.shape[0], 1)
但是有没有更快,更短的方法将第二个维度设置为一个?
答案 0 :(得分:3)
>>> vec = np.asarray(l).reshape((1,-1))
>>> vec.shape
(1, 3)
我认为你想要的......也许
答案 1 :(得分:1)
我认为更简单的方法(对我而言)是使用np.newaxis
:
a = np.array([1,3,5])
a.shape
#(3,)
b = a[np.newaxis,...]
print b
#[[1, 3, 4]]
b.shape
#(1, 3)
但这不是列矢量......,也许你想要:
c = a[...,np.newaxis]
print c
#[[1],
# [3],
# [4]]
c.shape
#(3, 1)
您也可以在任何想要新轴的地方使用None
代替np.newaxis
:
a[...,None]
#[[1],
# [3],
# [4]]