Question

有没有办法从一长串数字的开头删除元素？现在我正在做del arr [i：i + x]，但它很慢，因为它必须将所有内容移动到该点左侧，这对于大型列表来说非常耗时。

我调查了deques但不确定这些是否适用于此。可以用一些方向！

Answer 1

是deque在这里适用，你应该使用它们，如果它们非常靠近前面它会非常快，但如果起始索引位于中间位置则会慢一些。

索引访问在两端都是O（1），但在中间减慢到O（n）。

>>> from collections import deque
>>> def delete_slice(d, start, stop):
        d.rotate(-start)
        for i in range(stop-start): # use xrange on Python 2
            d.popleft()
        d.rotate(start)


>>> d = deque(range(15))
>>> delete_slice(d, 5, 10)
>>> d
deque([0, 1, 2, 3, 4, 10, 11, 12, 13, 14])

注意：如前所述，旋转过中间位置会很慢，如果你想从右侧支持快速删除，你可以像这样扩展代码：

def delete_slice(d, start, stop):
    stop = min(stop, len(d)) # don't go past the end
    start = min(start, stop) # don't go past stop
    if start < len(d) // 2:
        d.rotate(-start)
        for i in range(stop-start): # use xrange on Python 2
            d.popleft()
        d.rotate(start)
    else:
        n = len(d) - stop
        d.rotate(n)
        for i in range(stop - start):
            d.pop()
        d.rotate(-n)

当然还有一些其他的错误检查，你需要做，但为了简单起见，我会把它留在这里。遗憾的是，deque本身尚未提供这些方法，因此您必须像这样实现它们。

要实现双端切片，请使用类似的方法应用rotate()将目标元素置于deque的左侧。使用popleft()删除旧条目，使用extend()添加新条目，然后反转轮播。通过该方法的微小变化，可以轻松实现Forth样式堆栈操作，例如dup，drop，swap，over，pick，rot和roll。

Answer 2

是的，deque适用于此处。准备了一个展示如何使用它的例子：

import collections

"create deque from list"
d=collections.deque([1,2,3,4,5,6])
"remove first element"
d.popleft()

print d

输出：

deque([2,3,4,5,6])

Answer 3

如果您连续进行多次删除，使用带过滤器的生成器创建新列表可能更有效：

arr = [e for e in arr if not rejected(e)]

如果需要使用索引，可以使用enumerate：

arr = [e for i, e in enumerate(arr) if not rejected(i)]

两个操作都是O（n）（空间中的O（2 * n）），而连续执行多个删除是O（n * m）（但空间中的O（n））。

deque有这个特征，可能不是你想要的：

索引访问在两端都是O（1），但在中间减慢到O（n）。

Answer 4

我想你可能想要一棵树或跳过清单。

我前段时间研究过Python树的实现： http://stromberg.dnsalias.org/~strombrg/python-tree-and-heap-comparison/

您可能最好在网站的算法部分询问此事。

Answer 5

列表未针对在前面追加或弹出进行优化。不过，双端队列是。

还要注意 the CPython implementation 中的 deque.remove(item) 将从前面搜索。如果您需要频繁移动/删除队列项目，您可能会受益于考虑大多数要删除的项目是否将接近尾声，如果是这种情况，则使用翻转的队列，即 appendleft 和 pop而不是 append 和 popleft。

Python：有效地删除列表前面附近的元素？

5 个答案: