Question

我有一对多的类继承结构如下：

class SuperClass:
  def func1():
    print 'hello'

  def func2():
    print 'ow'

class SubClass1(SuperClass):
   def func1():
     print 'hi'

class SubClass2(SuperClass):
   def func1():
     print 'howdy'

...

我想为A类添加功能，以便在创建类B和C（等）时可以使用它，但我无法直接编辑A类的代码。我目前的解决方案是：

def func3():
  print 'yes!'

SuperClass.func3 = func3

是否有更好的和/或更多的pythonic方法来实现这一目标？

Answer 1

这被称为“monkeypatching”，在某些情况下是完全合理的。

例如，如果您必须使用依赖于SuperClass的其他人的代码（您无法修改），并且您需要更改该代码的行为，那么您唯一真正的选择是替换{{上的方法1}}。

但是，在您的情况下，似乎没有任何充分理由这样做。您正在定义SuperClass的所有子类，那么为什么不在中间添加另一个类？

SuperClass

对于“应该在class Intermediate(SuperClass): def func3(): pass class SubClass1(Intermediate): def func1(): print 'hi'中的功能而言，这不够好”，但如果您无法控制的其他代码需要该功能......但是当它只是您的代码时需要这种功能，它同样好，而且更简单。

如果即使子类不在您的控制之下，通常您也可以从的每个类派生一个新类。例如：

SuperClass

现在，您只需构建class Func3Mixin(object): def func3(): pass class F3SubClass1(SubClass1, Func3Mixin): pass class F3SubClass2(SubClass2, Func3Mixin): pass而非F3SubClass1的实例。期待SubClass1实例的代码可以使用SubClass1就好了。 Python的鸭子打字使得这种“面向混合的编程”变得特别简单：在F3SubClass1的实现中，你可以使用Func3Mixin.func3的属性和方法，尽管事实SuperClass本身与Func3Mixin在任何方面都不是静态相关的，因为您知道任何SuperClass的运行时对象也将是Func3Mixin。

同时，即使monkeypatching 合适，也不一定是最好的答案。例如，如果您正在修补某些第三方代码中的错误，那么该代码具有良好的许可证和源代码存储库，可以轻松维护您自己的补丁，您只需分叉它，创建一个固定的副本，并使用它而不是原始。

此外，值得指出的是，您的类中没有任何类实际可用，因为任何尝试调用任何方法都会引发SuperClass，因为它们缺少TypeError参数。但是你在self中进行monkeypatched的方式，它将以与func3完全相同的方式失败。（我在上面概述的替代方案也是如此。）

最后，这里的所有课程都是经典课程而不是新课程，因为您忘记了func1继承自SuperClass。如果您无法更改object，当然，这不是您的错 - 但您可能希望通过使您的子类（或SuperClass）从Intermediate和{object多次继承来修复它{1}}。（如果你一直在关注：是的，这意味着你可以混合使用新式的类型。虽然在封面下你必须理解元类才能理解为什么。）

扩展超类的所有子类

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