Question

我有一个包含订单表和库存表的数据库。

order-items表每1 qty布局有1条记录，所以如果一个人下了7'ABC和4'XYZ的订单，我在表中得到11条记录。

id, item, qtyNum
01  ABC   1 
02  ABC   2 
03  ABC   3 
04  ABC   4 
05  ABC   5
06  ABC   6
07  ABC   7
08  XYZ   1
09  XYZ   2
10  XYZ   3
11  XYZ   4

库存表有一个数量/项目的每个位置布局，所以我可以有20个库存的东西，但它可以（在最坏的情况下）在20个不同的位置。因此，对于我们的示例，我可能有以下清单：

Qty, Item,             Loc,          Date
3    'ABC' in Location L1  with date 1990
2    'ABC' in Location L2  with date 1992
5    'ABC' in Location L3  with date 2003
4    'ABC' in Location LH  with date 2004
1    'XYZ' in Location L4  with date 1990
2    'XYZ' in Location L5  with date 1993
9    'XYZ' in Location L6  with date 2001
2    'XYZ' in Location LJ  with date 2004

* H和J没有特别的意义！只是推动他们是最新的点回家

结果集应首先从最旧的位置拉出尽可能多的数据，因此对于此示例，我最终得到以下“选择队列”：

Pick 3 'ABC' from L1
Pick 2 'ABC' from L2
Pick 2 'ABC' from L3
Pick 1 'XYZ' from L4
Pick 2 'XYZ' from L5
Pick 1 'XYZ' from L6

我确实有一个解决方案涉及很多视图，这些视图通过外部联接和类似疯狂的东西连接多次，我只是好奇是否有一个简单/优雅的解决方案来解决这个问题？我可以在代码中做到没有问题，但在SQL中我不是大师 MSSQL 2008

Answer 1

哇，这对我来说很艰难;我确信有比这更优雅的解决方案，但这就是我提出的：

--test data
DECLARE @orders TABLE
    (
      ID INT IDENTITY(1, 1) ,
      item CHAR(3) ,
      Qty INT
    )
INSERT  INTO @orders
        ( item, Qty )
VALUES  ( 'abc', 1 ),
        ( 'abc', 2 ),
        ( 'abc', 3 ),
        ( 'abc', 4 ),
        ( 'abc', 5 ),
        ( 'abc', 6 ),
        ( 'abc', 7 ),
        ( 'xyz', 1 ),
        ( 'xyz', 2 ),
        ( 'xyz', 3 ),
        ( 'xyz', 4 )

DECLARE @ItemLoc TABLE
    (
      Qty INT ,
      ITEM CHAR(3) ,
      Loc CHAR(2) ,
      Dt INT
    )
INSERT  INTO @ItemLoc
        ( Qty, ITEM, Loc, Dt )
VALUES  ( 3, 'abc', 'L1', 1990 ),
        ( 2, 'abc', 'L2', 1992 ),
        ( 5, 'abc', 'L3', 2003 ),
        ( 4, 'abc', 'LH', 2004 ),
        ( 1, 'xyz', 'L4', 1990 ),
        ( 2, 'xyz', 'L5', 1993 ),
        ( 9, 'xyz', 'L6', 2001 ),
        ( 2, 'xyz', 'LJ', 2004 ) ;


/*looks complicated, and it is
    I use a cte to try to ease it up a bit,
    but I first identify a running sum of items 
    in the bins, and a pull order based on item 
    and year.
*/  


WITH    cte
          AS ( SELECT   a.Qty ,
                        a.Item ,
                        a.Loc ,
                        a.Dt ,
                        a.RunningSum ,
                        a.PullOrder ,
                        b.Qty AS OrderQty
               FROM     ( SELECT    Qty ,
                                    Item ,
                                    Loc ,
                                    Dt ,
                                    RunningSum = ( SELECT   SUM(Qty)
                                                   FROM     @ItemLoc il1
                                                   WHERE    il1.Item = il.Item
                                                            AND il1.Dt <= il.Dt
                                                 ) ,
                                    PullOrder = ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY Item ORDER BY Dt )
                          FROM      @ItemLoc il
                        ) a
                        JOIN ( SELECT   item ,
                                        MAX(qty) AS qty
                               FROM     @orders o
                               GROUP BY item
                             ) b ON a.Item = b.item
             )
    /* I then use the cte to a) identify the minimum bin
       which has a RunningSum of items greater than the OrderQty,
       and b) pick all of the items in the bins below that, and 
       c) pick the remaining items from the last bin
   */         


    SELECT  Pick = CASE WHEN RunningSum <= OrderQty THEN Qty
                        ELSE OrderQty - ( SELECT    SUM(Qty)
                                          FROM      cte c3
                                          WHERE     c3.item = c1.ITem
                                                    AND c3.RunningSum < c1.RunningSum
                                        )
                   END ,
            c1.Item ,
            Loc
    FROM    cte c1
            JOIN ( SELECT   Item ,
                            MIN(PullOrder) AS po
                   FROM     cte c2
                   WHERE    RunningSum >= OrderQty
                   GROUP BY Item
                 ) x ON c1.Item = x.Item
                        AND c1.PullOrder <= x.po

Answer 2

在重新审视这个问题之后，我认为创建一个表值函数会更有效率

现在的查询从1:45到0:03。真棒。

不幸的是我无法发布代码，但解决方案的一般伪代码是：

创建表变量以包含所有可用的选择位置，这些位置可以任何方式与未结订单相关联。

创建第二个表变量以包含所有未结订单。包括每个订单上各个项目状态所需的任何列。

创建结果表（如果您使用的是表值函数，则首先执行此操作），其中包含选择过程的必要信息。（所以命令＃，item＃，以及你希望它从哪个位置拉出来。）

迭代：

从未结订单中的记录数到1个未结订单表，加入位置有数量＆gt;的位置0.将每个传递存储到结果表中。

如果您有位置，请将刚刚插入结果表中的位置数量减少1。（有时订单可能因数量或订单状态问题而无法选择，但您仍然希望将它们用于报告或分配目的。）：结束迭代

我很感谢Stuart Ainsworth的帮助，我只是想避免子查询和东西。我设法写了这个，没有多次连接到同一个表，没有子查询。把它吓到了，因为它太棒了！

队列数量的SQL查询帮助

2 个答案: