我正在使用CPLEX来解决mip问题。我的目标是尽量减少积极的决策值之和。因此,在定义目标函数时,我需要判断决策值的符号。 例如:
IloNumVarArray pp(env);
for (int i=0;i<N;i++)
{
pp.add(IloNumVar(env, -50.0, 50.0));
}
IloExpr obj(env);
for (int in=0;in<N;in++)
{
if (pp[in]>0) ///error:this expression is wrong, how to judge the value? ///
obj+=pp[in];
}
model.add(IloMinimize(env, obj));
obj.end();
我该如何正确表达呢?在定义目标函数时,我可以得到“pp”的值吗?
答案 0 :(得分:1)
根据定义,决定变量的值是不知道的,直到你解决之后,所以(pp [i]> 0)返回一个IloRange对象而不是布尔值,因此你得到一个编译时错误。 / p>
要最小化变量pp [i]的正部分,您需要定义非零但大于pp [i]的第二个变量。
IloNumVarArray pp(env, N, -50, 50, ILOFLOAT);
IloNumVarArray pp_positive(env, N, 0, IloInfinity, ILOFLOAT);
for (int i=0; i<N; ++i)
{
model.add(pp[i] - pp_positive[i] <= 0);
}
model.add(IloMinimize(env, IloSum(pp_postiive));
因为pp_positive仅出现在目标函数中,如果pp [i]为正,它将取值pp [i],如果pp [i]为负,则取值为0。