我有一个以下格式的文件;
string1 string2 ........ stringN
value1,1 value1,2 ........ value1,N
. . ........ .
. . ........ .
. . ........ .
valueM,1 valueM,2 ........ valueM,N
M的规模为10000 N的范围为100
我需要;
分别来自此文件。
由于此数据中还有字符串（每列的标题），因此numpy变得非常棘手。我很感激任何指导。答案 0 :(得分：3)
您有一个自定义的ASCII表格格式，其中包含固定列：
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* Row * Instance * test_string * test_string * test_string * test_string * test_string * test_string * test_string * string__722 * string__722 * string__722 * string__722 * string__722 * string__722 * string__722 * string__720 * string__720 * string__720 * string__720 * string__720 * string__720 * string__720 * HCAL_SlowDa * HCAL_SlowDa * HCAL_SlowDa * HCAL_SlowDa * HCAL_SlowDa * HCAL_SlowDa * HCAL_SlowDa * string__718 * string__718 * string__718 * string__718 * string__718 * string__718 * string__718 * string__719 * string__719 * string__719 * string__719 * string__719 * string__719 * string__719 * string__723 * string__723 * string__723 * string__723 * string__723 * string__723 * string__723 * string__721 * string__721 * string__721 * string__721 * string__721 * string__721 * string__721 * another_str * another_str * another_str * another_str * another_str * another_str * another_str * another_str * another_str *
*********************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
* 0 * 0 * 0 * 50331648 * test_string * 2 * 1 * 13 * 5.76460e+18 * 0 * 50331648 * string__722 * 2 * 1 * 606 * 5.83666e+18 * 0 * 50331648 * string__720 * 2 * 1 * 575 * 5.83666e+18 * 0 * 50331648 * HCAL_SlowDa * 2 * 1 * 36 * 5.76460e+18 * 0 * 50331648 * string__718 * 2 * 1 * 529 * 5.83666e+18 * 0 * 50331648 * string__719 * 2 * 1 * 529 * 5.83666e+18 * 0 * 50331648 * string__723 * 2 * 1 * 529 * 5.83666e+18 * 0 * 50331648 * string__721 * 2 * 1 * 529 * 5.83666e+18 * 0 * 50331648 * 212135 * 15080 * 1 * 1 * 3340 * 1057 * 1.399999976 *
* 0 * 1 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 13 * 0 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 606 * 53440 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 575 * 53440 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 36 * 0 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 529 * 53440 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 529 * 53440 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 529 * 53440 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 529 * 53440 * 0 * 50331648 * 212135 * * 1 * 1 * 3340 * 1057 * 1.399999976 *
* 0 * 2 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 13 * 4294970636 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 606 * 1.09780e+16 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 575 * 1.09780e+16 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 36 * 2.70217e+16 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 529 * 1.09780e+16 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 529 * 1.09780e+16 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 529 * 1.09780e+16 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 529 * 1.09780e+16 * 0 * 50331648 * 212135 * * 1 * 1 * 3340 * 1057 * 1.399999976 *
* 0 * 3 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 13 * 352321545 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 606 * 2.30610e+18 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 575 * 2.30610e+18 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 36 * 7.30102e+18 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 529 * 1.15294e+19 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 529 * 1.15294e+19 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 529 * 1.15294e+19 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 529 * 1.15294e+19 * 0 * 50331648 * 212135 * * 1 * 1 * 3340 * 1057 * 1.399999976 *
* 0 * 4 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 13 * 0 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 606 * 1.15294e+19 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 575 * 1.15294e+19 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 36 * 2.82590e+16 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 529 * 1.15294e+19 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 529 * 1.15294e+19 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 529 * 1.15294e+19 * 0 * 50331648 * * 2 * 1 * 529 * 1.15294e+19 * 0 * 50331648 * 212135 * * 1 * 1 * 3340 * 1057 * 1.399999976 *
如果我们假设实际数据字段本身都不包含星号，则读取每一行的最简单方法是使用正则表达式来分割行。
要输出，我仍然使用csv module，因为这会使未来的处理变得更加容易：
import csv
import re
from itertools import islice
row_split = re.compile('\s*\*\s*')
with open(someinputfile, 'rb') as infile, open(outputfile, 'wb') as outfile:
writer = csv.writer(outfile, delimiter='\t')
next(islice(infile, 3, 3), None) # skip the first 3 lines in the input file
for line in infile:
row = row_split.split(line)[1:-1]
if not row: continue
writer.writerow(row[8::7])
这会跳过空行，并且每隔7列只写一次（从第9列开始计算）并跳过其余的行。
第一行是：
['5.76460e+18', '5.83666e+18', '5.83666e+18', '5.76460e+18', '5.83666e+18', '5.83666e+18', '5.83666e+18', '5.83666e+18', '3340']
答案 1 :(得分：0)
这是删除空行：
filtered = filter(lambda x: not re.match(r'^\s*$', x), original)
删除特定列（我假设您的数据存储在文本文件中）：
f = open("textfile.txt","r")
lines = f.readlines()
f.close()
f = open("newfile.txt","w")
回写你的行，除了你要删除的行：
list = [0, 1, 6, 13, 20] # remove first,second as well as 7th, 14th and 21th line
for i,line in enumerate(lines):
if i not in list:
f.write(line)
最后，再次关闭文件。
f.close()