当std（）不起作用时，如何从matplotlib图中删除极值

Question

我在matplotlib中绘图有问题，但问题可能更多是关于处理numpy数组而不是关于绘图本身 - matplotlib中的解决方案可能更合适！

问题在于：我有两个ndarray，xvals和yvals形状（1000，），被解释为拟合的x和y坐标（它们应该以某个值为中心） ）。一些元素（但不是非常少数！）与其他元素相比具有极大的绝对值（乘以1000或更大）。我无法将轴设置为某个固定值的原因是mean(xvals)和mean(yvals)，它们的标准偏差在图表之间变化很大。

我想用plt.plot(xvals, yvals, '.')之类的东西对点进行二维绘图，对我来说自动设置轴非常重要，这样才能清楚地看到点的主要分布。必须自动完成的原因是我正在做~100个图，并且必须能够重复命名和更改图中的内容。

我已尝试使用plt.axis([mean(xvals) - k * std(xvals), mean(xvals) + k * std(xvals), mean(yvals) - k * std(yvals), mean(yvals) + k * std(yvals)])，尝试使用k的不同值，但似乎没有一个值适用于我的所有情节。

这是两张图片，显示（1）我得到了什么（根本不使用axis()，以及（2）我粗略想要输出的内容：

我希望我提供了足够的信息，请告诉我，否则我会尽力提供！

Answer 1

也许你可以使用这样的东西：

x = sorted(xvals)
y = sorted(yvals)
plt.axis([x[.1*len(x)], x[.9*len(x)], y[.1*len(y)], y[.9*len(y)]])

忽略了两边10％的点数。