如何有效地随机化所有相同浮点数的相对较小的数组，保留总和？
例如：
我有一组相等的浮点数：
[ 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1 ] // sum === 0.5
我想将它随机化：
[ 0.1, 0.2, 0.0, 0.15, 0.05 ] // sum === 0.5
初始数组总是具有相同的值，但它可以在各种范围内：
[ 3.56, 3.56, 3.56, 3.56, 3.56 ]
我不知道这些初始阵列的最终实际大小，但我猜它们的长度在50到100之间。
（仅供参考：这些是音符持续时间，如果算法是音乐会的奖励积分）
答案 0 :(得分：6)
1）计算0和1之间的n个随机浮点数
2）计算这n个数的总和。
3）你必须将总和除以自己，然后乘以你想得的总和（在下面的结果中）。因此，如果将1）中生成的n个数中的每一个除以2）中计算的总和，并将结果与结果相乘，则得到结果中所需的随机数。
答案 1 :(得分：2)
不是音乐剧，但是：
1）计算数组中所有值的总和。
2）在0和sum之间生成N-1个点，其中N是数组中的条目数。
3）将这些N-1个点从最小到最大排序，然后在左边增加0，在右边增加和。基本上，想象一下你已经采用sum长度的条形并将其切成N-1点。
4）对于现在N + 1个点（不包括第一个）中的每个元素，计算它与前一个点之间的差异。这些差异的总和仍为sum - 您可以通过想象切碎的条形图的差异来证明这一点。如果你将长度为1的条形切割为0.2和0.7，则增加到0,0.2,0.7,1.0，差值为0.2,0.5,0.3，总和为1.
5）随机播放4）的输出（Fisher-Yates shuffle如果你需要实现它）
如果你想把它变成音乐剧，你可能想要“斟酌”第2步，我的意思是：
a）将数组的第一个元素除以2（称为D）（例如0.1 / 2 = 0.05）
b）将和除以D（称为Sd）（例如0.5 / 0.05 = 10）
c）创建从0到Sd的随机数作为整数，然后将它们乘以D
d）现在从原始算法中的3继续
这只会给你半定时器。如果您使用4而不是2，则会获得semidemiquavers，依此类推