是否有快速算法/函数将字符串转换为R
中的整数我的数据框看起来像
id_1 id_2 id_3 date value
1 2 3 2012-11-18 50
1 1 4 2012-05-07 100
和
strtoi(paste(df[,1],df[,3],df[,4],sep='_')
给了我一个NA
尝试设置一个唯一的主键我可以用来做一些基本的算术
由于
答案 0 :(得分:6)
使用digest
包
library(digest)
temp <- data.frame(x1=c(1:5,1),x2=c(2:6,2),stringsAsFactors=FALSE)
temp <- data.frame(temp, uid = apply(temp, 1, digest),stringsAsFactors=FALSE))
答案 1 :(得分:5)
digest
很棒。
另一种选择是简单地使用factor
。 factor
也是数字。您可以通过as.numeric
强制获取数值。
kvpairs <- factor(apply(X, 1, paste, collapse=""))
现在,您在级别(连续的行字符串)和基础数值之间进行配对。
# the numeric key of the first value
> as.numeric(kvpairs)[[1]]
[1] 2
# the value of key==2
> levels(kvpairs)[2]
[1] "1232012-11-18 50"
> kvpairs
[1] 1232012-11-18 50 1142012-05-07100
Levels: 1142012-05-07100 1232012-11-18 50
请注意,如果添加重复行,则它将具有相同的级别(连接时)。
答案 2 :(得分:4)
每行创建唯一键的另一个选项是使用interaction
,例如:
transform(dat,id =interaction(dat))
id_1 id_2 id_3 date value id
1 1 2 3 2012-11-18 50 1.2.3.2012-11-18.50
2 1 1 4 2012-05-07 100 1.1.4.2012-05-07.100
修改强>
默认行为是保留所有因子水平。这里最好使用drop = TRUE
,因此从结果中删除未使用的因子级别。
transform(dat,id =interaction(dat,drop=TRUE))
id_1 id_2 id_3 date value id
1 1 2 3 2012-11-18 50 1.2.3.2012-11-18.50
2 1 1 4 2012-05-07 100 1.1.4.2012-05-07.100