Question

我目前正在尝试确定每个Amazon实例类型的适当工作人数。我曾经经营过一名Gunicorn工人，但事实证明这很慢。

许多开发人员目前正在使用此公式来衡量合适的工人数量：

NUM_WORKERS=3  #recommended formula here is 1 + 2 * NUM_CORES

我遇到的问题是，亚马逊对每个实例运行的核心数量并不十分清楚。例如，M1小实例有1个EC2计算单元（1个虚拟核心，1个EC2计算单元）

这基本上是什么意思？它有一个核心？或者它有两个核心？

Answer 1

我知道这是一个老问题。但我想我对这个问题有了更好的答案。 Gunicorn文档建议2n + 1 [gunicorn -w <2n+1> myapp:wsgi]对工人数量是一个很好的猜测（是，n =核心数）。我想出了一个小的shell脚本来应用这个公式。您需要做的就是：

gunicorn -w $(( 2 * `cat /proc/cpuinfo | grep 'core id' | wc -l` + 1 )) myapp:wsgi

命令的位置

cat /proc/cpuinfo | grep 'core id' | wc -l

将返回实际CPU核心总数（n）。所以

$(( 2 * `cat /proc/cpuinfo | grep 'core id' | wc -l` + 1 ))

等于2n + 1公式。

这会将2n + 1公式应用于所有基于Linux的计算机。您不需要知道每种类型的实例或类似的任何工作者的数量。

参考：http://dhilipsiva.com/2015/10/22/appropriate-number-of-gunicorn-workers.html

Answer 2

在epicbrew's工作的基础上，这里是如何启动2N + 1 Gunicorn工作者，其中N = CPU核心数：

gunicorn --workers=$((2 * $(getconf _NPROCESSORS_ONLN) + 1)) wsgi:application

这适用于Linux和macOS！关于John Tells All blog.

的更多细节

Answer 3

Amazon EC2 m1.small实例类型肯定只有一个虚拟核心;从线程/工作人员的角度来看，您可以完全忽略 EC2计算单元（ECU）规范，并在Amazon EC2 Instance Types页面上按字面意义获取列出的（虚拟）核心数量乘以列出的CPU（如果适用）（仅与集群实例相关）。

如果您想避免进行数学运算和/或对该信息进行编程访问，您可能需要查看missingcloud项目 - aws.json数据集具有核心字段instance_types集合，例如：

"instance_types" : {
        "m1.small" : {
            "compute_units" : 1,
            "cores" : 1,
            "gpus" : 0,
            "ramMB" : 1700,
            "storageGB" : [10, 160],
            "i/o" : "moderate",
            "ebs_optimized_iopsMbps" : 0,
            "arch" : [32,64]},
        ...
}

Answer 4

查看检测到多少cpu的简单方法是运行top并按“1”以显示cpu的数量。你会看到cpu0，cpu1，cpu2等。

每个亚马逊实例类型的适当数量的Gunicorn工作人员是多少？

4 个答案: