使用高斯分布生成介于0和1之间的随机数

时间:2013-04-12 13:47:40

标签: c# random

我想在C#中编写一个方法来生成一个随机数,其高斯分布范围为[0:1](并且预先在[0-x]中)。 我找到了这段代码,但没有正常工作

Random rand = new Random(); //reuse this if you are generating many
double u1 = rand.NextDouble(); //these are uniform(0,1) random doubles
double u2 = rand.NextDouble();
double randStdNormal = Math.Abs( Math.Sqrt(-2.0 * Math.Log(u1)) * 
                                 Math.Sin(2.0 * Math.PI * u2));

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

我写了一篇关于如何使用任何给定分布生成随机数的博客文章:

http://ericlippert.com/2012/02/21/generating-random-non-uniform-data/

总结一下,你想要的算法是:

  1. 计算出所需的概率分布函数,使得曲线的一部分下的面积等于在该范围内随机生成值的概率。
  2. 整合概率分布以确定累积分布
  3. 反转累积分布以获得分位数函数
  4. 通过分位数函数运行统一分布式(0,1)随机数据。
  5. 当然,如果您已经知道所需分布的分位数函数,那么您不需要执行第一步到第三步。

答案 1 :(得分:1)

你说你想要一个发生器,用于0到1之间的正态分布(高斯)随机数。

首先,正态分布不受限制...您在示例中显示的函数生成具有0.0均值和1.0的标准差的正态分布随机数

您可以通过将从此函数获得的值乘以所需的标准差,然后添加所需的平均值来生成任意均值和标准差的正态分布随机值...

代码没问题 - 问题是对高斯(正常)分布的误解,其范围为-inf到+ inf ......

大约2/3的时间你得到的值将在+/- 1标准偏差之间....大约95%的时间值将是+ / 1 3倍标准差... < / p>