Question

我很困惑，甚至无法搜索我正在寻找的东西。我对不同国家进行了多年的调查，目前是这样的：

        Question  Year  CountryA  CountryB  ...  CountryZ
        1         1999       Yes        No             No 
        2         1999       Yes        Yes            Yes

也就是说，它目前按问题组织。我希望按国家/地区，年份和问题编号排列数据：

Country Year Question Answer A 1999 1 Yes A 1999 2 Yes B 1999 1 No B 1999 2 Yes

等等。这甚至可能吗？我似乎无法找到任何指导我正确答案的内容。
提前致谢！

Answer 1

最直接的方法是使用来自＆＃34; reshape2＆＃34;的melt。假设您的data.frame被调用＆＃34; mydf＆＃34;：

> library(reshape2)
> melt(mydf, id.vars=1:2)
  Question Year variable value
1        1 1999 CountryA   Yes
2        2 1999 CountryA   Yes
3        1 1999 CountryB    No
4        2 1999 CountryB   Yes
5        1 1999 CountryZ    No
6        2 1999 CountryZ   Yes

更新

我的思绪并没有在如何正确处理基础reshape生成的名称，但您也可以这样做：

names(mydf) <- sub("Country", "Country.", names(mydf))
setNames(
  reshape(mydf, direction="long", idvar=1:2, varying=3:ncol(mydf)),
  c("Question", "Year", "Country", "Answer"))
#          Question Year Country Answer
# 1.1999.A        1 1999       A    Yes
# 2.1999.A        2 1999       A    Yes
# 1.1999.B        1 1999       B     No
# 2.1999.B        2 1999       B    Yes
# 1.1999.Z        1 1999       Z     No
# 2.1999.Z        2 1999       Z    Yes

其中：

mydf <- structure(list(Question = 1:2, Year = c(1999L, 1999L), CountryA = c("Yes", 
  "Yes"), CountryB = c("No", "Yes"), CountryZ = c("No", "Yes")), .Names = c("Question", 
  "Year", "CountryA", "CountryB", "CountryZ"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))

Answer 2

遵循@Ananda

的方法

DF <- read.table(text="Question \t Year CountryA    CountryB    CountryZ
1   1999    Yes No  No
2   1999    Yes Yes Yes", sep="\t", header=T)

> DF
  Question Year CountryA CountryB CountryZ
1        1 1999      Yes       No       No
2        2 1999      Yes      Yes      Yes

DF <- melt(DF, id.vars=1:2, value.name="Answer", variable.name="Country")

> DF
  Question Year  Country Answer
1        1 1999 CountryA    Yes
2        2 1999 CountryA    Yes
3        1 1999 CountryB     No
4        2 1999 CountryB    Yes
5        1 1999 CountryZ     No
6        2 1999 CountryZ    Yes

然后只需更改Country列的级别......

将R列名称转换为id变量

2 个答案:

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