Question

我使用Z3的PDR引擎来证明转换系统中的不变量。当转换系统包括必须通过以达到特定状态的计数器循环时，性能会很慢。

在下面的源代码中，您将看到一个包含3个状态和3个转换的转换系统示例，该转换使用Z3 Fixedpoint Homepage上的Transition System Python类实现。在最后一行中，存在从状态L0开始到达状态L2的查询。因此，转换t2必须经过y次。

如果我初始化y == 10，则快速计算答案。但是初始化y == 1000时性能很慢。

L0 = L.L0 
L1 = L.L1
L2 = L.L2
y=Int('y')
i = Int('i')
state  = Const('state', L)

t1 = { "guard" : state == L0,
   "effect" : [ L1, i ] }
t2 = { "guard" : And(state == L1),
   "effect" : [ L1, i+1 ] }
t3 = { "guard" : And(state == L1,i>y),
   "effect" : [ L2, i]}

ptr = TransitionSystem( And(state == L0, i == 0, y==10),[t1, t2, t3],[state, i])
ptr.query(state==L2)

是否有可能以其他方式计算从L0到L2的路径，Z3实现更好的性能？

Answer 1

对于您的示例，目前在Z3中没有更快的方法。 Z3的实现大致花费了二次开销当它试图推动时，反例循环的深度（同样）展开深度的属性。

一般来说，Z3的PDR引擎并不太好适合规划问题。有点好的时候确定没有痕迹存在。

转换系统中的计数器循环 - Z3

1 个答案: