我有一个std :: vector作为我公开的API的输入之一。 我知道这个API的用户可以发送一个巨大的向量，但该向量是由排序向量的串联形成的。这意味着我得到的矢量是由许多排序的矢量组成的。
我需要对此向量进行排序。 我想知道哪种排序算法最适合。 我更喜欢合并或快速的就地排序算法，因为我不想占用更多内存（向量已经很大）。
最好更改API接口以接受N个已排序的向量，然后自己进行N路合并。除非储蓄真的很大，否则我不想这样做。 另外，在进行N路合并时，我希望尽可能在原地进行。
理想情况下，我更喜欢这种方法，我在大矢量上使用一些现成的排序算法（因为我觉得这样更简单）。
答案 0 :(得分：2)
看看std::inplace_merge。您可以使用mergesort构思并合并每一对，然后是下一对，然后是下一个......依此类推，直到只剩下一个。
答案 1 :(得分：1)
您可以搜索向量以查找较小向量的连接点。然后通过使用这些迭代器，您可以逐个合并。
要查找连接点，您可以从头开始查找违反排序条件的第一个元素。然后从那个位置到下一个等等。
答案 2 :(得分：0)
Timsort看起来正是你所需要的 - 它是一种自适应排序，它在数据中查找预先排序的运行，并在它们运行时合并它们。它具有最坏情况下的O（nlog n）性能，并且我预计如果运行（预分类子阵列）很长，它会比那更好。