Question

我想知道是否有更多的pythonic或替代方法来做到这一点。我想比较累积函数的结果。每个函数都修改了前一个的输出，我希望在每个函数之后看到效果是什么。请注意，为了在运行主函数后获得实际结果，需要最后一个函数来计算某些东西。在代码中，事物看起来像这样（只是一种伪代码）：

for textfile in path:
    data = doStuff1(textfile)
calculateandPrint()

for textfile in path:
    data = doStuff1(textfile)
    data = doStuff2(data )
calculateandPrint()

for textfile in path:
    data = doStuff1(textfile)
    data = doStuff2(data )
    data = doStuff3(data )
calculateandPrint()

如您所见，对于n函数，我需要1/2(n(n+1))手动创建循环。就像我说的那样，有更多pythonic（例如带有函数的列表吗？）可以清理代码并使其在添加越来越多的函数时更短更易于管理？

实际代码，其中documents是自定义对象：

for doc in documents:
    doc.list_strippedtext = prepareData(doc.text)
bow = createBOW(documents)  

for doc in documents:
    doc.list_strippedtext = prepareData(doc.text)
    doc.list_strippedtext = preprocess(doc.list_strippedtext)
bow = createBOW(documents)  

for doc in documents:
    doc.list_strippedtext = prepareData(doc.text)
    doc.list_strippedtext = preprocess(doc.list_strippedtext)
    doc.list_strippedtext = abbreviations(doc.list_strippedtext)
bow = createBOW(documents)

虽然这只是一小部分，但还需要添加更多功能。

Answer 1

您可以使用functools.reduce()

定义一组链

from functools import reduce

chains = (
    (doStuff1,),
    (doStuff1, doStuff2),
    (doStuff1, doStuff2, doStuff3),
)

for textfile in path:
    for chain in chains:
        data = reduce(lambda data, func: func(data), chain, textfile)
        calculateandPrint(data)

如果reduce()包含3个函数，则func3(func2(func1(textfile))调用会有效chain。

我在这里假设您希望在应用函数链之后在路径中应用calculateandPrint() 每个文本文件。

for chain in chains循环的每次迭代都代表原始示例中的doStuffx个循环体之一，但我们只会在之后循环遍历for textfile in path 。

你也可以交换循环;根据你的例子调整：

for chain in chains: for doc in documents: doc.list_strippedtext = reduce(lambda data, func: func(data), chain, doc.text) bow = createBOW(documents)

Python 3 - 累积函数替代品

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