Question

我想绘制foo ~ bar。但是，我不想查看确切的数据，我宁愿将bar分解为分位数，并为每个分位数绘制mean(foo)（因此我的最终绘图将有5个数据点）。这可能吗？

Answer 1

 foo <- rnorm(100)
 bar <- rnorm(100)

  mn.foo.byQ10bar <- tapply(foo, cut(bar, quantile(bar, (0:5)/5, na.rm=TRUE)), mean)

> mn.foo.byQ5bar
 (-3.31,-0.972] (-0.972,-0.343]  (-0.343,0.317]   (0.317,0.792]    (0.792,2.71] 
     0.13977839      0.03281258     -0.18243804     -0.14242885     -0.01696712 

 plot(mn.foo.byQ5bar)

这是一个相当标准的任务，Harrell的Hmisc包的cut2函数有一个很好的gr =参数，只需为组数指定一个整数即可。我也喜欢它，因为切割操作的间隔是左关闭而不是R默认为右关闭。

Answer 2

你可以将很多这些行组合成更简洁的代码，但在这里它被分解

# Sample Data: 
x <- 1:100;   y <- rnorm(x)

# Number Of Groups
N <- 5

# quantiles
Q.y <- quantile(y, probs=seq(0, 1, length=(N+1)))
Q.x <- quantile(x, probs=seq(0, 1, length=N))

# means of y by quantile
means.y <- c(by(y, cut(y, Q.y), mean))

# plot them 
qplot(Q.x, means.y)

在R中用分位数绘图

2 个答案: