我正在尝试在R中汇总这样的数据：
df = data.frame(c("a","a","a","a","a","b","b","b","b","b","c","c","c"))
colnames(df) = "f"
set.seed(10)
df$e = rnorm(13,20,5)
f e
1 a 20.09373
2 a 19.07874
3 a 13.14335
4 a 17.00416
5 a 21.47273
6 b 21.94897
7 b 13.95962
8 b 18.18162
9 b 11.86664
10 b 18.71761
11 c 25.50890
12 c 23.77891
13 c 18.80883
我希望通过列 f 进行汇总，并为每个唯一的 f 修剪 em> type（即产生3行数据）。
我试过了：
df2=data.frame(0)
df2=aggregate(df$e, by = "f",mean(df$e, trim=0.1))
收到以下错误：
Error in match.fun(FUN) :
'mean(df$e, trim = 0.1)' is not a function, character or symbol
在网上尝试了一些搜索，然后空了。我的实际数据包含大约30个 e 每个 f 的值，所以我不担心trim=0.1实际上不会修改示例中的均值（因为没有点位于上下第5百分位之外）它将与实际数据一起，这只是为了使聚合函数按预期工作。谢谢！
答案 0 :(得分：4)
试试这个
df2=aggregate(e~f,data=df,mean,trim=0.1)
f e
1 a 18.15854
2 b 16.93489
3 c 22.69888
在这种情况下用于计算的函数只能通过其名称给出，例如mean，并且在逗号后设置该函数所需的其他参数。