示例用于Windows的神经网络的OpenCL代码

Question

我在OpenCL中搜索神经网络示例代码，我可以使用GPU内核进行优化。请帮助我，因为我是OpenCL的初学者。

Answer 1

我已经开始在https://github.com/hughperkins/ClConvolve/tree/master为OpenCL编写一个深度卷积神经网络库。到目前为止，它支持：

• 卷积图层
• MAX-汇集
• SOFTMAX
• 随机翻译层
• 随机补丁图层
• 规范化层
• multinet（又名'多列'，每http://arxiv.org/pdf/1202.2745.pdf）
• 全连接

...使用OpenCL在GPU上运行。您可以在命令行上指定网络体系结构，例如100C5-MP2-100C5-MP2-100C4-MP2-300N-100N-6N。

编辑：现在可以在MNIST上获得99.55％的测试准确度： - ）

Answer 2

您可以查看用于快速神经网络的FANN库的 OpenCL增强版。 我相信它需要一些优化:-) 我还打算优化这个库。

<强> http://leenissen.dk/fann/wp/2011/02/opencl-enhanced-version-of-fann/