嗯,我为自己安装了mlabwrap而自豪,但现在我无法使用matlab单元。在python中,列表类似于单元格,所以我想我会输入一个列表,mlabwrap会将它转换为单元格。不幸的是,它似乎没有那样工作。
例如,我有一个matlab m文件:
function list_test(x)
display(x);
在python中,如果我输入
mlab.list_test([[1,2],[3,4]])
我明白了:
x =
1 2
3 4
因此,mlabwrap似乎采用了我的两个嵌套列表并将它们转换为2x2矩阵,这不是我想要的。
当我尝试
时mlab.list_test([[1,2],[3,4,5]])
然后我得到:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/Ben/.virtualenvs/test/lib/python2.7/site-packages/mlabwrap.py", line 607, in mlab_command
return self._do(name, *args, **update({'nout':nout}, kwargs))
File "/Users/Ben/.virtualenvs/test/lib/python2.7/site-packages/mlabwrap.py", line 534, in _do
mlabraw.put(self._session, argnames[-1], arg)
TypeError: a float is required
显然没有骰子。
如果必须,我想我可以写一些python代码将列表转换成几个1-D数组,使用mlabwrap将1-D数组输入matlab并编写一些matlab代码将这些1-D数组转换为单元格。但这很麻烦,我想知道是否有更简单的方法。 mlabwrap能以某种方式为我做这件事吗?
以下是我的设置的详细信息。 操作系统:Mountain Lion(OS X 10.8), Python:2.7, Matlab:2010b, mlabwrap:1.1
答案 0 :(得分:1)
不幸的是,mlabwrap对单元阵列的支持有限;将单元格数组传递给matlab时,以及从matlab接收单元格数组时。
以下是您当前问题的答案:
>>> from mlabwrap import mlab as matlab
>>> a = [[1, 2], [3, 4]]
>>> cell = matlab.mat2cell(array(a), [1, 1], [2])
>>> matlab.display(cell)
PROXY_VAL2__ =
[1x2 double]
[1x2 double]
请注意,这实际上仅适用于常规大小的列表。即[[1,2],[3,4]]有效,但[[1,2],[3,4,5]]没有。这是因为mlabwrap不能很好地处理dtype = object数组,而是需要dtype = float数组。
让我们转到matlab进行快速比较:
>> display(cell)
cell =
[1x2 double] [1x2 double]
看起来不错!但是,当我们切换回python,并尝试实际访问我们创建的单元格数组时:
>>> cell[0][0]
error: Unable to get matrix from MATLAB(TM) workspace
>>> cell[0, 0]
error: Unsupported index type: <type 'tuple'>
>>> type(cell)
mlabwrap.MlabObjectProxy
不幸的是,mlabwrap并不真正允许访问存储在MlabObjectProxy对象中的数据。有几种方法可以尝试解决这个问题。你可以写cell_insert
和matlab中的cell_pop
函数。这些应该使您能够将python变量放入现有的单元格数组中,并从单元格数组中获取python可读的变量。或者,您可以将单元格数组从matlab写入.mat文件,并使用scipy.io.loadmat()
老实说,除非你出于某些原因绝对需要单元格数组,否则我会尽量避免通过mlabwrap使用它们。
答案 1 :(得分:0)
如果这几年以后有人阅读,实际上对单元格数组和char数组有基本的支持,您只需要输入以下内容即可:
mlab._dont_proxy["cell"] = True
在使用返回一个单元格或char数组的matlab命令之前。已在https://github.com/aweinstein/mlabwrap和https://github.com/cpbotha/mlabwrap-purepy
上进行了测试