我正在使用geodjango和postgis(1.x), 组合(联合)多面体列表的最佳方法是什么。
在我所假设的是相当低效的我像这样循环低谷
combined = multipolygon
for item in items:
combined = combined.union(item.geom) #geom is a multipolygon
通常这样可以正常工作,但通常我会收到错误错误在检查从GEOS C函数“GEOSUnion_r”返回的几何时遇到错误。
如果有帮助的话,这是错误被抛出的项目的地理json版本
{ "type": "MultiPolygon", "coordinates":
[ [ [ [ -80.077576, 26.572225 ],
[ -80.037729, 26.571180 ],
[ -80.080279, 26.273744 ],
[ -80.147464, 26.310066 ],
[ -80.152851, 26.455851 ],
[ -80.138560, 26.538013 ],
[ -80.077576, 26.572225 ]
] ] ]
}
有没有人有任何想法?最终目标是找到属于n个多边形列表的所有位置(另一个表)(使用coordinates__within = combined_area)
此外,多边形在geodjango admin中的地图上显示正常。
答案 0 :(得分:2)
您始终可以使用Union聚合方法。这应该更高效,因为所有内容都是在数据库级别计算的,这意味着您不必在Python中循环。
combined_area = FooModel.objects.filter(...).aggregate(area=Union('geom'))['area']
final = BarModel.objects.filter(coordinates__within=combined_area)