我有一个二进制数组,我想将它转换为整数列表,其中每个int都是数组的一行。
例如:
from numpy import *
a = array([[1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]])
我想将a
转换为[12, 4, 7, 15]
。
答案 0 :(得分:22)
@SteveTjoa的答案很好,但是对于踢球,这里是一个numpy单线:
In [19]: a
Out[19]:
array([[1, 1, 0, 0],
[0, 1, 0, 0],
[0, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1]])
In [20]: a.dot(1 << arange(a.shape[-1] - 1, -1, -1))
Out[20]: array([12, 4, 7, 15])
(arange
是numpy.arange
。)
如果位的顺序相反,请更改arange
生成的值的顺序:
In [25]: a.dot(1 << arange(a.shape[-1]))
Out[25]: array([ 3, 2, 14, 15])
答案 1 :(得分:8)
我曾经问过类似的问题here。这是my answer,适合您的问题:
def bool2int(x):
y = 0
for i,j in enumerate(x):
y += j<<i
return y
In [20]: a
Out[20]:
array([[1, 1, 0, 0],
[0, 1, 0, 0],
[0, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1]])
In [21]: [bool2int(x[::-1]) for x in a]
Out[21]: [12, 4, 7, 15]
答案 2 :(得分:2)
您也可以直接在numpy中执行此操作:
from numpy import *
a = array([[1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]])
b2i = 2**arange(a.shape[0]-1, -1, -1)
result = (a*b2i).sum(axis=1) #[12 4 7 15]
答案 3 :(得分:2)
如果你喜欢直接使用按位数学,那么这个应该可以很好地工作。
def bits2int(a, axis=-1):
return np.right_shift(np.packbits(a, axis=axis), 8 - a.shape[axis]).squeeze()
bits2int(a)
Out: array([12, 4, 7, 15], dtype=uint8)
答案 4 :(得分:0)
另一个:
def row_bits2int(arr):
n = arr.shape[1] # number of columns
# shift the bits of the first column to the left by n - 1
a = arr[:, 0] << n - 1
for j in range(1, n):
# "overlay" with the shifted bits of the next column
a |= arr[:, j] << n - 1 - j
return a