如何编写一个递归方法PowerSet(字符串输入),它打印出传递给它的字符串的所有可能组合?
例如:PowerSet(“abc”)将打印出abc,ab,ac,bc,a,b,c
我已经看到了一些带循环的递归解决方案,但在这种情况下不允许循环。
有什么想法吗?
编辑:所需方法只有一个参数,即字符串输入。
答案 0 :(得分:15)
abcd
的powerset是abc
,abd
,acd
(加上abcd
本身*)的幂集的联合。
P(`abcd`) = {`abcd`} + P(`abc`) + P(`abd`) + P(`acd`) + P(`bcd`)
*注意,作为P(abcd)成员的空集也是P(abc),P(abd)的成员,所以等价如上所述。
递归地,P(abc
)= {abc
} + P(ab
)+ P(ac
),依此类推
伪代码的第一种方法可能是:
powerset(string) {
add string to set;
for each char in string {
let substring = string excluding char,
add powerset(substring) to set
}
return set;
}
当字符串为空时递归结束(因为它永远不会进入循环)。
如果你真的想要没有循环,你必须将该循环转换为另一个递归。
现在我们要从ab
生成ac
,cb
和abc
powerset(string) {
add string to set;
add powerset2(string,0) to set;
return set
}
powerset2(string,pos) {
if pos<length(string) then
let substring = (string excluding the char at pos)
add powerset(substring) to set
add powerset2(string,pos+1) to set
else
add "" to set
endif
return set
}
另一种方法实现递归函数P
,该函数从其参数中删除第一个字符,或者不从中删除。 (此处+
表示设置联合,.
表示连接,λ
表示空字符串)
P(abcd) = P(bcd) + a.P(bcd)
P(bcd) = P(cd) + b.P(cd)
P(cd) = P(d) + c.P(d)
P(d) = λ+d //particular case
然后
P(d) = λ+d
R(cd) = P(d) + c.P(d) = λ + d + c.(λ+d) = λ + d + c + cd
R(bcd) = P(cd) + b.P(cd) = λ + d + c + cd + b.(λ + d + c + cd)
= λ + d + c + cd + b + bd + bc + bcd
P(abcd) = λ + d + c + cd + b + bd + bc + bcd
+ aλ + ad + ac + acd + ab + abd + abc + abcd
如果允许循环,则P
超出功率设置功能。否则,我们需要一个单参数无循环函数来将给定字符连接到给定的字符串集(显然是两个事物)。
通过使用String.replace
(如果需要String
结果,或将Set
替换为List
(以便“附加”参数),可以进行一些调整实际上是列表中的第一个元素。)
答案 1 :(得分:3)
这也可以解决问题:
var powerset = function(arr, prefix, subsets) {
subsets = subsets || [];
prefix = prefix || [];
if (arr.length) {
powerset(arr.slice(1), prefix.concat(arr[0]), subsets);
powerset(arr.slice(1), prefix, subsets);
} else {
subsets.push(prefix);
}
return subsets;
};
powerset('abc');
答案 2 :(得分:2)
好吧,如果你没有循环,用递归模拟一个循环,使用迭代器,这非常简单。
public final Set<Set<Integer>> powerSet(Set<Integer> set) {
Set<Set<Integer>> powerSet = new HashSet<>();
powerSet(set, powerSet, set.iterator());
return powerSet;
}
public final void powerSet(Set<Integer> set, Set<Set<Integer>> powerSet, Iterator<Integer> iterator) {
if(iterator.hasNext()) {
Integer exlude = iterator.next();
Set<Integer> powThis = new HashSet<Integer>();
powThis.addAll(set);
powThis.remove(exlude);
powerSet.add(powThis);
powerSet(powThis, powerSet, powThis.iterator());
powerSet(set, powerSet, iterator);
}
}
//usage
Set<Integer> set = new HashSet<>();
set.add(1);
set.add(2);
set.add(3);
set.add(4);
log.error(powerSet(set).toString());
答案 3 :(得分:1)
generic solution提出的João Silva的递归版本:
public static <T> Set<Set<T>> powerSet2(Set<T> originalSet) {
Set<Set<T>> sets = new HashSet<Set<T>>();
if (originalSet.isEmpty()) {
sets.add(new HashSet<T>());
return sets;
}
List<T> list = new ArrayList<T>(originalSet);
T head = list.get(0);
Set<T> rest = new HashSet<T>(list.subList(1, list.size()));
addSets(sets, powerSet(rest), head);
return sets;
}
private static <T> void addSets(Set<Set<T>> sets, Set<Set<T>> setsToAdd, T head) {
Iterator<Set<T>> iterator = setsToAdd.iterator();
if (iterator.hasNext()) {
Set<T> set = iterator.next();
iterator.remove();
Set<T> newSet = new HashSet<T>();
newSet.add(head);
newSet.addAll(set);
sets.add(newSet);
sets.add(set);
addSets(sets, setsToAdd, head);
}
}
我提取递归的addSets方法来转换原始的for
循环:
for (Set<T> set : powerSet(rest)) {
Set<T> newSet = new HashSet<T>();
newSet.add(head);
newSet.addAll(set);
sets.add(newSet);
sets.add(set);
}
答案 4 :(得分:0)
void powerSet(int * ar, int *temp, int n, int level,int index)
{
if(index==n) return;
int i,j;
for(i=index;i<n;i++)
{
temp[level]=ar[i];
for(j=0;j<=level;j++)
printf("%d ",temp[j]);
printf(" - - - t\n");
powerSet(ar, temp, n, level+1,i+1);
}
}
int main()
{
int price[] = {1,2,3,7};
int temp[4] ={0};
int n = sizeof(price)/sizeof(price[0]);
powerSet(price, temp, n, 0,0);
return 0;
}
答案 5 :(得分:0)
简单的解决方案,但时间复杂度较差(2 ^ n)如下(一旦我们必须避免(即0)和一旦我们必须采取它(即1),请记住一件事:
public HashSet<int[]> powerSet(int n) {
return calcPowerSet(n-1, new HashSet<int[]>(), new int[n]);
}
private HashSet<int[]> calcPowerSet(int n, HashSet<int[]> result, int []set) {
if(n < 0) {
result.add(set.clone());
return null;
}
else {
set[n] = 0;
calcPowerSet(n-1, result, set);
set[n] = 1;
calcPowerSet(n-1, result, set);
return result;
}
}
答案 6 :(得分:0)
只是为了好玩,这个版本可以存储LinkedList
中存储的任何集合的powersets(以便轻松删除head元素)。 Java 8流做功能部分:
static <T> LinkedList<LinkedList<T>> powerset(LinkedList<T> elements) {
if (elements.isEmpty())
return copyWithAddedElement(new LinkedList<>(), new LinkedList<>());
T first = elements.pop();
LinkedList<LinkedList<T>> powersetOfRest = powerset(elements);
return Stream.concat(
powersetOfRest.stream(),
powersetOfRest.stream().map(list -> copyWithAddedElement(list, first)))
.collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));
}
static <T> LinkedList<T> copyWithAddedElement(LinkedList<T> list, T elt) {
list = new LinkedList<>(list);
list.push(elt);
return list;
}
这受以下Common Lisp的启发,它表明正确的语言可以使事情更简单:
(defun powerset (set)
(cond ((null set) '(()))
(t (let ((powerset-of-rest (powerset (cdr set))))
(append powerset-of-rest
(mapcar #'(lambda (x) (cons (car set) x))
powerset-of-rest))))))
答案 7 :(得分:0)
根据信息here,这是C#中的解决方案。
注意:main函数中的循环只是将结果打印到控制台值中。 PowerSet方法中没有使用循环。
public static void Main(string[] args)
{
string input = "abbcdd";
Dictionary < string, string> resultSet = new Dictionary<string, string>();
PowerSet(input, "", 0, resultSet);
//apply sorting
var resultSorted = resultSet.OrderBy(l => l.Key.Length).ThenBy(l=>l.Key);
//print values
foreach(var keyValue in resultSorted)
{
Console.Write("{{{0}}}, ",keyValue.Key);
}
}
/// <summary>
/// Computes the powerset of a string recursively
/// based on the Algorithm http://www.ideserve.co.in/learn/generate-all-subsets-of-a-set-recursion
/// </summary>
/// <param name="input">Original input string</param>
/// <param name="temp">Temporary variable to store the current char for the curr call</param>
/// <param name="depth">The character position we are evaluating to add to the set</param>
/// <param name="resultSet">A hash list to store the result</param>
public static void PowerSet(string input, string temp, int depth, Dictionary<string, string> resultSet)
{
//base case
if(input.Length == depth)
{
//remove duplicate characters
string key = new string(temp.ToCharArray().Distinct().ToArray());
//if the character/combination is already in the result, skip it
if (!resultSet.ContainsKey(key))
resultSet.Add(key, key);
return;//exit
}
//left
PowerSet(input, temp, depth + 1, resultSet);
//right
PowerSet(input, temp + input[depth], depth + 1, resultSet);
}