删除包含小于（N）的像素的点

Question

我在PIL尝试了几乎所有过滤器，但都失败了。 是否有任何功能在scipy numpy去除噪音？  像Matlab（）中的Bwareaopen（）？

例如：

PS：如果有办法将字母填入黑色，我将不胜感激

Answer 1

Numpy / Scipy可以像Matlab一样进行形态学操作。

请参阅scipy.ndimage.morphology，其中包含binary_opening()，相当于Matlab的bwareaopen()。

Answer 2

我不认为这是你想要的，但这有效（使用Opencv（使用Numpy））：

import cv2

# load image
fname = 'Myimage.jpg'
im = cv2.imread(fname,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
# blur image
im = cv2.blur(im,(4,4))
# apply a threshold
im = cv2.threshold(im, 175 , 250, cv2.THRESH_BINARY)
im = im[1]
# show image
cv2.imshow('',im)
cv2.waitKey(0)

输出（窗口中的图像）：

您可以使用cv2.imwrite

保存图像

Answer 3

Numpy / Scipy解决方案：scipy.ndimage.morphology.binary_opening。更强大的解决方案：使用scikits-image。

from skimage import morphology
cleaned = morphology.remove_small_objects(YOUR_IMAGE, min_size=64, connectivity=2)

请参阅http://scikit-image.org/docs/0.9.x/api/skimage.morphology.html#remove-small-objects