Question

以下代码是我的真实代码的模型。调用myFunction时，我的性能受到了很大影响。 myTable不超过几百行，但调用myFunction会增加约10秒的执行时间。尝试在已经访问该表的循环中访问一行表时，是否存在某种固有的错误？

<select>
<?php
  $stmt = SQLout ("SELECT ID,Title FROM myTable WHERE LEFT(Title,2) = ? ORDER BY Title DESC",
                   array ('s', $co), array (&$id, &$co_title));
  while ($stmt->fetch()) {
    if (myFunction($id))  // skip this function call and save 10 seconds
      echo '<option value="' . $co_title . '">' . $co_title . '</option>';
  }
  $stmt->close();


function myFunction ($id) {
  $stmt = SQLout ("SELECT Info FROM myTable WHERE ID = ?",
                   array ('i', $id), array (&$info));
  if ($stmt->fetch()) {
    $stmt->close();
    if ($info == $something)
      return true;
  }
  return false;
}
?>

SQLout基本上是：

$sqli_db->prepare($query);
$stmt->bind_param;
$stmt->execute();
$stmt->bind_result;
return $stmt;

Answer 1

您正在做的事情有时被称为“N + 1查询”问题。您运行第一个（外部）查询1次，并返回N行。然后运行N个从属查询，第一个查询返回的每一行查询一个。因此N + 1查询。它会导致很多开销。

如果您可以在SQL中应用“something”条件，那么这将有更好的性能：

$stmt = SQLout ("SELECT ID,Title FROM myTable 
    WHERE LEFT(Title,2) = ? AND Info = ... ORDER BY Title DESC",
    array ('s', $co), array (&$id, &$co_title));

通常，在循环中运行查询并不是一个好主意，这取决于与外部查询匹配的行数。如果外部查询匹配1000000行怎么办？这意味着循环内的一百万个查询将针对此单个PHP请求访问您的数据库。

即使今天外部查询仅匹配3行，您以这种方式构建代码的事实意味着从现在开始的六个月，在某些不可预测的时间，将会有一些搜索导致巨大的开销，即使你的代码没有改变。查询数量由数据驱动，而不是代码。

有时需要做你正在做的事情，例如“某事”条件很复杂，不能用SQL表达式表示。但是你应该在所有其他情况下尝试避免这种N + 1查询模式。

Answer 2

因此，如果表中有“几百行”，则可能会调用myFunction几百次，具体取决于第一次查询中返回的行数。

检查首次查询返回的行数，以确保它符合您的期望。

之后，请确保myTable.ID上有索引。

之后，我将开始研究系统/服务器级问题。在速度较慢的系统上，比如一台笔记本电脑硬盘，每秒可以获得10次查询。

Answer 3

尝试这样的事情：

  $stmt = SQLout ("SELECT ID,Title, Info FROM myTable WHERE LEFT(Title,2) = ? ORDER BY Title DESC",
                   array ('s', $co), array (&$id, &$co_title, &$info));
  while ($stmt->fetch()) {
    if (myFunction($info))  // skip this function call and save 10 seconds
      echo '<option value="' . $co_title . '">' . $co_title . '</option>';
  }
  $stmt->close();

function myFunction ($info) {
  if ($info == $something)
    return true;
  }
  return false;
}

MySQL性能同时访问表

3 个答案: