使用金字塔中的mongoengine ORM通过pymongo插入数据

时间:2013-03-11 08:29:29

标签: python json mongodb pymongo mongoengine

我想使用pymongo连接和方法来处理mongodb,但同时我想使用mongoengine ORM。

样品:

class User(Document):
    email = StringField(required=True)
    first_name = StringField(max_length=50)
    last_name = StringField(max_length=50)

john = User(email='jonhd@example.com')
john.first_name = 'Jonh'
john.last_name = 'Hope'

现在我想将新形成的文档User插入到我的'test_collection'中。 如果只使用mongoengine,我可以这样做:

connect('test_database')
john.save()

然后我可以轻松访问我的数据:

for user in User.objects:
    print user.first_name 

但是当我尝试使用pymongo做同样的事情时,我有一个错误:

connection = MongoClient('localhost', 27017)
db = connection.test_database
collection = db.test_collection
collection.insert(john)

回溯:

Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/haribo/PycharmProjects/test/mongoeng.py", line 18, in <module>
    collection.insert(john)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pymongo\collection.py", line 353, in insert
    docs = [self.__database._fix_incoming(doc, self) for doc in docs]
File "C:\Python27\lib\site-packages\pymongo\database.py", line 258, in _fix_incoming
    son = manipulator.transform_incoming(son, collection)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pymongo\son_manipulator.py", line 73, in transform_incoming
    son["_id"] = ObjectId()
TypeError: 'str' object does not support item assignment

但这有效:

connection = MongoClient('localhost', 27017)
db = connection.test_database
collection = db.test_collection
john = { 'email': 'jonhd@example.com', 'first_name': 'Jonh', 'last_name': 'Hope' }
collections.insert(john)    

使用pymongo访问数据:

print collection.find_one()

{u'last_name': u'Hope', u'first_name': u'Jonh', u'_id': ObjectId('513d93a3ee1dc61390373640'), u'email': u'jonhd@example.com'}

所以,我的主要想法和问题是:

我如何使用mongoengine进行ORM和pymongo连接以及使用mongodb的方法?

P.S。我提到我想在金字塔中使用它来处理某些情况。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

Pymongo使用python词典(或类似字体的字典)并将它们保存到mongoDB。 Pymongo不能接受MongoEngine类实例并坚持使用它们。

MongoEngine是一个orm包装器,它在下面使用pymongo并且在Class实例上有一个方法来保存例如:john.save() MongoEngine代码中发生的事情是它将john实例中的数据转换为可以通过pymongo存储在MongoDB中的字典。