什么应该是贝叶斯环境中l2正则化的参数形式?

时间:2013-03-09 20:09:55

标签: machine-learning bayesian regularized

在用于参数估计的贝叶斯设置中,为了执行l2正则化,先验分布的参数形式应该是什么?

1 个答案:

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L2正则化等价于高斯先验。

例如,请参阅Jason Rennie的On L2-norm Regularization and the Gaussian Prior (2003)

(为了将来参考,这类问题可能应该转到http://stats.stackexchange.com ......我看到你也发布了这个问题。不要这样做。)