Question

我有一个朋友，作为他工作的一部分，他必须解决过滤一些原始数据文本文件（实际上是从服务器发送的日志）。现在我建议用python帮助他，到目前为止它并不太复杂。但是，当他告诉我某些数据已经手动添加时，我碰到了一堵砖墙。

所以我的第一个想法是，我可能会创建一个csv文件，这在python中很容易处理，对我的朋友来说看起来像普通的excel。每次新日志到达时，脚本都会将其名称更新为csv文件，我的朋友可以轻松添加更多信息。每一行看起来像这样：

logName ,,,,

剩下的空格留给我的朋友填写，然后他有第二个脚本收集所有数据。但问题是 - 当你用excel打开一个csv文件时，你无法使用python更新它。因此，每当他想要更新时，他需要打开保存并关闭，打开保存并关闭。这很头疼。

现在我知道这是excel的问题，而不是csv本身，因为如果我使用sublime读取文件，它会在脚本运行后进行实时更新。 Excel有一个共享选项，但它保留用于xls文件而不是csv。

我试着在互联网上寻找并发现了一些非常复杂的东西，而且它看起来似乎不可能。有任何想法吗？

Answer 1

如果我要说的话，我会创建一个Access数据库并让你的Python脚本插入并更新其中的数据，然后让你的朋友通过Access自己做手册。

请查看PyODBC了解如何执行此操作 - 此处有许多问题，其中包含连接到Access数据库的示例。

Answer 2

或者，如果您确实想要使用Excel，可以尝试使用以下内容将日志数据插入到打开的Excel文档中。

import win32com.client
import time

xl = win32com.client.gencache.EnsureDispatch("Excel.Application")                             
xl.Visible = True
Workbook = xl.Workbooks.Add()
Sheets = Workbook.Sheets

for i in xrange(1, 1000):
    Sheets(1).Cells(i, 1).Value = 'LogFile' + str(i)
    #Simulate a delay in the next log being written
    time.sleep(5)

是否可以更新打开的CSV文件？

2 个答案: