Question

从示例代码中，我可以上传64MB，没有任何问题：

   myblob = open(r'task1.txt', 'r').read()
   blob_service.put_blob('mycontainer', 'myblob', myblob, x_ms_blob_type='BlockBlob')

如果我想上传更大尺寸怎么办？

谢谢

Answer 1

我几天前遇到了同样的问题，很幸运能找到this。它将文件分成块并上传给你。

我希望这会有所帮助。干杯！

Answer 2

我不是Python程序员。但是我可以提供一些额外的提示（我的所有内容都在C中）：

对文件所需的块（每个4MB）使用HTTP PUT操作（comp =块选项），然后使用合并块的最终PUT块列表（comp = blocklist选项）。如果您的阻止上传失败或您需要中止，则删除先前上传的部分阻止组的清除是您要创建的文件的DELETE命令，但这仅显示在2013-08-15版本中（某人）从Azure支持应该确认这一点）。

如果您需要添加元信息，则在使用阻止列表方法时，我会执行额外的PUT操作（使用comp =元数据前缀）。可能有一种更有效的方式来标记元信息而无需额外的PUT，但我不知道它。

Answer 3

这是个好问题。不幸的是，我没有看到上传任意大文件的真实实现。所以，从我看到的Python SDK还有很多工作要做，除非我遗漏了一些非常重要的东西。

文档中提供的示例代码确实只使用一个文本文件并立即上传。目前还没有实现的代码（我在SDK Source code中看到的）支持上传更大的文件。

因此，对于您来说，要使用Python中的Blob，您需要了解Azure Blob存储的工作原理。 Start here

然后快速浏览PutBlob operation的REST API文档。在备注中提到：

块blob的最大上载大小为64 MB。如果你的blob是如果大于64 MB，则必须将其作为一组块上载。更多信息，请参阅Put Block（REST API）和Put Block List（REST API）操作。如果您上传了，则无需调用Put Blob blob作为一组块。

好消息是PutBlock和PutBlockList是在Python SDK中实现的，但没有提供如何使用它的示例。您需要做的是手动将文件拆分为最多4 MB的块（块）。然后使用python SDK中的put_block(self, container_name, blob_name, block, blockid, content_md5=None, x_ms_lease_id=None):函数上传块。最终，您将并行上传块。不要忘记，你必须在最后执行put_block_list(self, container_name, blob_name, block_list, content_md5=None, x_ms_blob_cache_control=None...以提交上传的所有块。

不幸的是，我不是Python的专家，可以帮助你进一步，但至少我给你一个很好的情况。

Python Azure blob存储上传文件大于64 MB

3 个答案: